Влияние периодической гипобарической гипоксической стимуляции на течение бронхиальной астмы у детей и подростков (31.05.2010)

Автор: Алеманова Галина Дмитриевна

Хороший

Результат

n=55 Неудовлетво-рительный результат

n=22 Хороший

Результат

n=55 Удовлетвори-тельный результат

n=23 Неудовлет. результат

IL-5 пг/мл 29,48±5,11 11,15±2,60 7 - 108 9 – 59 6 – 17

СР пг/мл 66,08±12,0 29,23±10,01 15 - 208 16 – 110 7 – 106

СД19 (%) 21,51±0,88 14,55±0,23 12 – 32 11 – 22 11 – 21

СД4 (%) 42,36±1,75 34,36±2,42 20 – 58 21 – 41 15 – 23

Лимф. (%) 49,91±2,14 69,68±2,68 33 – 78 47 – 72 50 – 88

ФП (%) 45,75±1,41 58,14±1,82 36 - 64 37 - 64 36 - 74

Для определения частоты, с которой указанные показатели позволяют заранее прогнозировать эффективность ПГГС, они были изучены у каждого больного данной группы с известным результатом лечения. При этом было установлено, что наиболее часто (у 65% больных) прогнозировать вероятность хорошего эффекта можно по относительному количеству СD4– клеток, остальные 4 показателя информативны примерно с одинаковой частотой (в 30 – 36% всех случаев). У части больных группы результаты прогнозирования были положительны более чем по одному показателю. При использовании всех показателей вероятность хорошего эффекта может быть определена более чем у половины больных. Неудовлетворительный эффект лечения может быть прогнозирован перед курсом ПГГС по содержанию в периферической крови СР у 30% больных и по ФП у 29% больных; следовательно, неудовлетворительный эффект по отдельным иммунологическим показателям так же может быть выявлен более чем у половины больных.

Для разработки прогноза эффективности лечения по множеству признаков у всех (или почти у всех) больных был использован метод линейного дискриминантного анализа, основанный на ретроспективном сопоставлении тех же иммунологических параметров у трех групп больных с известным результатом лечения с помощью программы STATISTIKA 7,0 (модуль «Дискриминантный анализ»).

Для построения дискриминантных функций, являющихся линейной комбинацией анализируемых признаков, дающих прогноз лечения, были сопоставлены исходные данные у 3 классов (групп) пациентов с известным результатом лечения.

Каждый ребенок характеризовался 26 количественными признаками (содержание в периферической крови до лечения параметров цитокинового профиля, нейропептида СР и показателей иммунограммы).

Прежде всего было установлено, что наиболее информативными (статистически достоверными) признаками для построения функции прогноза лечения являются следующие 10 параметров до лечения: относительное содержание СD19–клеток и лимфоцитов, ФП, относительное содержание сегментоядерных нейтрофилов, количество IL-5, IL-18, IL-4, относительное содержание СD4–клеток, абсолютное содержание СD3–клеток и IFN-(.

На основании этих 10 статистически достоверных факторов прогнозирования результатов лечения были выведены 3 математические формулы, позволяющие прогнозировать эффект лечения у конкретного больного. Формула является дискриминантной функцией: F1 соответствует хорошему эффекту, F2 – удовлетворительному эффекту, F3 – неудовлетворительному эффекту. Для каждой формулы рассчитывается своя константа и свои коэффициенты (со знаком «+» или «-») для всех 10 информативных признаков, введенных в формулу. Результатом подсчета формулы (ее значением) является сумма соответствующей константы и произведений 10 числовых значений показателей на свой коэффициент.

Формулы для индивидуального прогнозирования эффекта имеют следующий вид:

F1=-72,63 + 1,30 х СD19(%) + 0,34 х Лимф.(%) + 0,53 х ФП(%) + 0,16 х С/я(%) + 0,19 х IL-5 + 0,08 х IL-18 + (-0,33) х IL-4 + 0,39 х СD4(%) + 7,16 х СD3абс. + 0,24 х IFN-(.

F2 =-64,72 + 1,08 х СD19(%) + 0,31 х Лимф.(%) + 0,54 х ФП(%) + 0,16 х С/я(%) + 0,13 х IL-5 + 0,09 х IL-18 + (-0,01) х IL-4 + 0,31 х СD4(%) + 5,59 х СD3абс. + 0,22 х IFN-(.

F3=-79,40 + 1,15 х СD19(%) + 0,42 х Лимф.(%) + 0,64 х ФП(%) + 0,08 х С/я(%) + 0,08 х IL-5 + 0,09 х IL-18 + (-0,04) х IL-4 + 0,39 х СD4 (%) + 7,17 х СD3абс. + 0,23 х IFN-(.

Имеющиеся у пациента 10 количественных показателей, вносятся во все 3 функции. Если значение F1 больше, чем значение F2 и F3, то пациент попадает в класс один и у него прогнозируется хороший эффект лечения. Если значение F2 больше, чем F1 и F3, то пациент попадает в класс 2 и у него прогнозируется удовлетворительный результат лечения. Если значение F3 больше значений F1 и F2, то пациент попадает в класс 3 и у него прогнозируется невысокий результат лечения. Если F1 = F2 = F3, то прогноз не определен.

Кроме того, были разработаны дополнительные признаки прогнозирования течения астмы на протяжении года после курса ПГГС, основанные на динамике показателей в процессе гипоксибаротерапии и их уровне сразу после курса лечения.

При ретроспективном сравнении у трех групп больных с известным результатом лечения показателей иммунитета и СР и при учете разброса этих показателей у больных каждой группы было определено несколько отдельных параметров сыворотки крови, позволяющих сразу после курса ПГГС прогнозировать длительность его эффекта на протяжении года (табл. 6).

Как следует из этой таблицы, в группе больных с хорошим эффектом содержание в сыворотке крови IL-18 было достоверно меньше, а содержание СР достоверно больше чем, в группе больных с неудовлетворительным эффектом лечения. При учете разброса этих показателей у больных разных групп выявлено, что сразу после курса ПГГС вероятность хорошего эффекта можно прогнозировать при содержании в сыворотке крови IL-18 меньше 140 пг/мл, вероятность хорошего и удовлетворительного эффекта – при концентрации СР больше 30 пг/мл; вероятность неудовлетворительного эффекта можно прогнозировать при содержании IL-18 больше 400 пг/мл.

Таблица 6.

Существенные (для прогнозирования) различия показателей после лечения в группах больных с разным результатом ПГГС

Показа-

тели Средние значения показателей, достоверно различающихся в сравниваемых группах

Разброс показателя в разных группах

Хороший результат

n=14 Неудовлетворительный результат

n=11 Хороший результат

n=14 Удовлетв. результат

n=12 Неудовлетв. результат

IL-18 пг/мл 204,99±27,17 345,0±50,66 47 - 366 147 – 375 250 - 423

СР пг/мл 49,47±10,57 8,50±10,0 8 - 84 13 – 78 9 – 29

Интерес также представляют особенности динамики изучаемых параметров периферической крови под влиянием ПГГС, которая была не идентична у больных с разным результатом лечения. Больше показателей статистически достоверно изменилось в группе больных с хорошим эффектом (12 из 26) и несколько меньше (10 показателей) в группе с удовлетворительным и еще меньше (8 показателей) в группе с неудовлетворительным эффектом.


загрузка...