Особенности социолого-математического моделирования в исследовании социальных процессов (29.03.2010)

Автор: Шведовский Вячеслав Анатольевич

ШВЕДОВСКИЙ ВЯЧЕСЛАВ АНАТОЛЬЕВИЧ

ОСОБЕННОСТИ СОЦИОЛОГО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

АВТОРЕФЕРАТ

ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ

ДОКТОРА СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 22.00.01 -

ТЕОРИЯ, ИСТОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ СОЦИОЛОГИИ

Диссертация выполнена

в Лаборатории «Математического моделирования социальных процессов» кафедры информатики социальных процессов социологического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова

Официальные оппоненты: КУЗНЕЦОВ Вячеслав Николаевич

член-корреспондент РАН

доктор социологических наук, профессор

ТАТАРОВА Галина Галеевна

доктор социологических наук, профессор

ПЕТРОВ Владимир Михайлович

доктор философских наук, профессор

Ведущая организация: Российский государственный социальный университет

Защита состоится 28 мая 2010 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д501.001.01 по социологическим наукам при Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, 3-й учебный корпус, социологический факультет, аудитория № 408.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале Отдела диссертаций Фундаментальной библиотеки МГУ им. М.В.Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва, ГСП-1, Ломоносовский проспект д.27, сектор «А», 8 этаж, к.812.

2010 года, на сайте социологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова по адресу:http://www.socio.msu.ru/ 2010 года.

Автореферат диссертации разослан «___» ___________________2010 г.

Учёный секретарь

Диссертационного совета

кандидат социологических наук, доцент Микеладзе Е.Е.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Отличительной чертой современного общества является его постоянная модернизация. Социум в целом и отдельные его сферы непрерывно меняются, причём эти изменения носят, как правило, амбивалентный характер: совершенствуются одни, приходят в упадок другие. Поэтому возникает потребность в анализе и моделировании различных социальных процессов.

Моделирование социума относится к моделированию трудно формализуемых объектов и осуществление его только в переменных экономического измерения к концу XX столетия повсеместно доказало свою неэффективность, особенно в применении к России. Явный эндогенный учет социальных переменных, описывающих как социально-структурные изменения, так и социально-политические характеристики общественной динамики, обусловленные не только формационными, но и цивилизационными и этногенетическими сдвигами, требует нового подхода к построению целостных социолого-математических моделей социальных процессов , - всего хотя бы и высоко агрегированного спектра, - определяющих воспроизводственные процессы общественной эволюции. Одна из коренных проблемных ситуаций социолого-математического моделирования – это противоречие между ускоряющимся в эпоху информатизации усложнением социума, т.е. необходимостью усложнения его модельного образа, а, значит, увеличения времени построения адекватной модели, и между укорачивающимся интервалом времени реализации социальных циклов, формирующих моделируемую социальную ситуацию, т.е. сжимающимся временем протекания социальных процессов, что равносильно сокращению возможностей эффективного использования модели. Поэтому актуальным становится разработанность особенностей социолого-математических моделей социальных процессов, позволяющих учитывая соответствующую специфику технологически быстрее проходить некоторые фазы их построения – тем самым решая проблему своевременного построения полезной модели социального процесса, явно отображая специфику роста сложности средствами информатики. Актуальность этой тематики ещё более возрастает, если учитывать не только увеличение темпов течения социальных процессов, но и их связанность с переходными процессами современной трансформации России в условиях осложнения процессов глобализации, когда не точно выбранный стратегический курс угрожает развитию российского общества тяжёлыми последствиями. В этом смысле словосочетание особенности социолого-математических моделей представляет специфический аспект исследовательского подхода, в котором используются в качестве инструмента математические модели. Этот аспект позволяет обнаруживать особенности - в балансе фигурирующих в моделях факторов, которые служат отображению скрытых угроз в управлении эволюцией социальных процессов. Есть и ещё один аспект в данной проблематике, естественно сформировавшийся в силу того, что часто в возникающую в ХХ веке математическую социологию её разработчики приходили из естественных и технических наук. Это означает, что исповедываемые ими познавательные модели (в смысле Огурцова А.П. и Чайковского Ю.В.) оформились на платформе «субъект-объектного» подхода. Для этого подхода незыблемой истиной является постулат об устойчивости существующего, многократно подтверждаемый естественнонаучной и технической практикой. Из этого постулата вытекает тот формат исследовательского подхода, который в фокус внимания полагает поиск устойчивых стационарных решений. Социальная практика постепенно убеждала в недостаточности выше названного постулата для исследования социальных явлений и процессов. Стала ясной общая ограниченность субъект - объектного подхода, ибо объект рассмотрения в социологии сам является субъектом, а не пассивным элементом в системе воздействий на него – это было изучено в кибернетических моделях. Необходимость учёта его рефлективности и самоорганизованности показывала, что исследование динамики в системах, в которых взаимодействует множество субъектов, на порядки сложнее, чем ранее изучаемые естественнонаучные и технические процессы. Было определено, что эти отношения в социуме стали заметно усложняться с текущим временем, при этом так, что прежние государственные и общественные институты стали всё чаще давать сбои в управлении обществом. К концу ХХ и в начале ХХI –го века возникла новая теория управления - теория политических сетей, которая «реконструирует отношение между государственным управлением и обществом» и при этом «включает рост сложности в качестве необходимой предпосылки построения управления». В представленной работе рассмотрен подход к исследованию социальных процессов, в котором не фокусируется исследовательское внимание на устойчивых стационарных решениях, а в качестве главного момента быстро текущей динамики социальных процессов акцентируется возможность её внятно и определённо описывать и прогнозировать на конечном интервале времени.

Степень разработанности проблемы. Проблема построения модели социального явления или процесса многоаспектна, Это и характер идеализации (линейный или нелинейный), и выбор социальных показателей, и анализ эмпирических данных, с помощью которых оснащаются индикаторы, репрезентирующие социальные показатели, и определение зависимостей между ними, для системы дифференциальных уравнений анализ на степень жесткости построенной модели (наличие или отсутствие «грубой структуры» и осуществление перехода от неустойчивого нестационарного движения детерминированной динамической системы к устойчивому стохастическому описанию её поведения) и т.д. В сущности, нужен комплексный учёт всего того, что повышает степень адекватности модели оригиналу, необходимой и достаточной для решения поставленной задачи – управления, прогнозирования или синтеза. Говоря об особенностях социолого-математических моделей, подразумевают сложность, многомерность, многоуровневость, многокомпонентность, открытость, целостность и динамичность. Однако физики - синергетики также приписывают своим объектам перечисленные свойства. Основатель социологии Огюст Конт отметил то, чем она, по его классификации, отличается от иных «более естественных» наук, а именно историчностью. Из пяти основных социологических парадигм: социальных фактов, социального поведения, социальных дефиниций, социально-исторического детерминизма и психологического детерминизма лучше всего эту особенность, по-видимому, разрабатывала четвёртая парадигма, связанная с именем К. Маркса. «В фокусе ее внимания – социальные структуры, которые, взаимодействуя друг с другом, порождают социальный процесс». Здесь ценно то, что социальные структуры оказываются носителями исторической памяти: историческое прошлое во многом определяет направление и величину устремленности эволюции системы в будущее – это аспект современной эволюционной социогенетики. Другая особенность социальных процессов, такая же существенная как историчность, отличается наличием субъектности. С точки зрения математического моделирования это предполагает, что участник процесса – социальный субъект способен создавать модели окружающего мира, сравнивать с ними свое поведение и вырабатывать на этой основе сигналы управления в целях изменения собственных действий. Возвращаясь на методологическую почву социологии, в контексте вышесказанного, следует отметить другую из пяти доминирующих в ней научных парадигм – парадигму социальных дефиниций, отцом которой справедливо называют Макса Вебера. «Социальная реальность здесь рассматривается через способ понимания людьми социальных фактов», т.е. «понимание» в роли фильтра, преобразующего воспринимаемую информацию. Тем самым эту особенность назовём рефлективностью. Безусловен вклад и других парадигм в обоснование необходимости учёта именно социальных особенностей в моделировании, например, парадигма социальных фактов Э.Дюргейма, в которой поведение индивида определяется «не индивидуальными причинами и факторами, а совокупностью социальных фактов (“материальный субстрат» - частота контактов или интенсивность общения, и духовные факты – «коллективные представления»), толкающих индивида на те или иные поступки», что обосновывает причинный характер как интеграции (формирование солидарности), так и дифференциации – на базе разделения труда, которое приводит к необходимости обмена человеческой деятельностью, т.е. к взаимосвязанности членов социума. Конечно, в конкретном построении модели того или иного социального процесса важно не только адекватно отобразить спектр его ведущих социальных особенностей, но и максимально адекватно для целей поставленных задач отобразить само единство взаимоувязывания этих особенностей, благодаря которому и возникает эмерджентное качество целостности моделируемого социального процесса, не редуцируемого к какой-то, например, физической аналогии, и позволяющее как эффективно его прогнозировать, так и исследовать стратегии управления этим процессом.

Нахождение такого специфического единства как названных выше, так и иных особенностей социолого-математического моделирования, на взгляд автора, достижимо при синтезе, минимум трёх подходов: информатики (кибернетического), синергетики и эволюционной генетики. Одной из первых отечественных социально-экономических математических моделей следует назвать модель системы общественного воспроизводства Советской России, сформулированной Н.Д.Кондратьевым - коллегой и другом П.А.Сорокина. Однако из 10 строк уравнений для модели системы общественного воспроизводства социально-экономической переменной можно назвать только занятость или труд. К сожалению, кроме листочка с системой уравнений и обозначениями переменных – остальные 9 строк относятся к чисто экономическим переменным - до наших современников ничего более, в этом плане, не дошло. Среди множества практически значимых социальных процессов наиболее ранние достаточно полноценные разработки встречаются в отношении процессов социальной диффузии – распространения слухов, инноваций, примеров подражания. Так в этом сборнике статей Н.Рашевским была опубликована модель подражательного поведения, построенная им в 1951-53гг., в которой явно прослеживаются такие особенности, как рефлективность, (частота контактов или интенсивность общения, актуализующих массу социальных фактов как сторонников позиции Х, так и сторонников позиции У, а также духовные факты – «коллективные представления», интериоризованные как в априорных установках субъектов позиции Х, так и позиции У). Эта модель впоследствии была использована и упомянута в работах многих исследователей. В 1953 г. Т. Хегерстранд построил постулаты модели распространения инноваций как результат процесса распространения информации - слухов. К примеру, «информация распространяется только путём рассказа при парных встречах», «рассказывание осуществляется только в определенные моменты времени через постоянные интервалы», «в каждый из этих моментов каждый из знающих рассказывает одному другому лицу, знающему или не знающему». Однако отличие от модели слухов заключается во введении таких специфических постулатов как «нововведение принимается лишь после определённого числа рассказов о нём», т.е. здесь явно учтено одно из свойств рефлективности субъекта - перципиента сообщений - такое, как пороговая восприимчивость информации. Конечно, процесс распространения инноваций, особенно, к концу ХХ и началу ХХI веков сильно усложнился, и современные модели заметно отличаются от их наивных прототипов. Однако современная разработанность даже сетевых моделей социальной диффузии вырастает из находок пионеров социального моделирования. Издательство Шпрингер (Springer Series in Synergetics) обобщило ряд фундаментальных исследований и опубликовало цикл работ по синергетике в 80-е годы, посвятив несколько своих томов наукам о «живой природе», где были представлены положения, согласно которым логично перенести методы «природной» синергетики в социологию:

- описываются большие ансамбли «единиц», каждая из которых находится в одном из нескольких различных состояний; - переходам «единиц» между состояниями «природных» систем соответствуют переходы между состояниями «социальных» систем, например социальными установками; - макропеременные, введённые в «природных» системах, взаимно однозначно соответствуют социальным макропеременным, даже если они являются агрегациями социальных установок. Но в тоже время авторы признают, что имеются существенные отличия «единиц» и «взаимодействий» в человеческом обществе, например, они не элементарны и носят комплексный – многокомпонентный - характер. Из прикладных моделей рассмотрена модель миграции совместно с процессами рождаемости и смертности, а также так называемые «часы Шумпетера», где изложена неравновесная теория инвестирования. Особенности социолого-математического моделирования – субъектность, «историзм», сложность, многофакторность, интегрированность были рассмотрены в работах А.Г.Аганбегяна, И.С. Алексеева, Ф.М. Бородкина, Ю.Н.Гаврильца, В.Ф.Турчина, Ю.А.Левады, В.Н.Шубкина, О.И.Шкаратана и др. Российскими учёными был сформулирован принцип поэтапного подхода как оптимального подхода к изучению социального процесса. На 1-ом этапе выявляются неуправляемые и управляемые переменные (соответственно строится прогноз изменения неуправляемых переменных); на 2-ом этапе - «решение оптимальной задачи по определению управляемых переменных в социальном процессе», на 3-ем этапе «определение оптимальной системы мероприятий по реализации оптимального плана»; 4-ый этап характеризуется как «установление устойчивых зависимостей между осуществлением отдельных мероприятий и величиной управляемых переменных». Одну из попыток исследовать этносы, опираясь на подходы, возникающие на пересечении биологии и социологии, предпринял Бузин А.Ю. Опираясь на богатый эмпирический материал по межнациональным бракам в Ленинграде, Винер Б.Е. построил качественную регрессионную модель этнической идентичности, однако вопросы исследования динамики процесса этнической идентификации автором даже не упоминаются. Интересной попыткой математизировать этнологическую концепцию Л.Н.Гумилёва является труд А.К.Гуца. В указанной работе изучается проблема стабильности неравновесных социальных процессов. Важно подчеркнуть, что именно теория нелинейных неравновесных процессов в природе и обществе находится в центре внимания Института математических исследований сложных систем МГУ (создан по совместной инициативе ректором МГУ академиком Садовничим В.А. и лауреатом Нобелевской премии Пригожиным И.Р. в 1995 г.), разрабатывающего математический аппарат для описания динамики сложных систем и процессов управления нелинейными динамическими системами. Следует заметить, что разработка математического аппарата происходит не «с белого листа», а на фундаменте разработок школы А.Н.Колмогорова по теории динамических систем (Алексеев В.М., Аносов Д.В., Арнольд И.В, Синай Я.Г. и др.). Одними из последних отменно обзорных работ, содержащих сведения о социолого-математическом моделировании процессов, являются работы

Ю.М.Плотинского. В них социологам подробно разъясняется потенциал когнитивного моделирования. Попутно автор раскрывает и многие другие направления в моделировании, например, касаясь цикла Кондратьева, приводит модели волновой динамики. Издано трудов по моделированию социальных процессов необъятно много. Всё же обзор литературы не полон, если не будут хотя бы упомянуты такие отечественные работы как цитированная ранее монография А.А.Самарского и А.П.Михайлова, Ю.Н.Гаврильца, А.А.Кугаенко, В.В.Лебедева, А.В.Петрова, Ю.Г.Федулова, А.А.Петрова и П.С.Краснощёкова. Важным аспектом адекватности при построении модели является подбор таких её переменных, которые корректно идентифицируются с социальными показателями, имеющими своих эмпирических референтов. Это позволяет предотвращать ничем не обоснованный выбор «хороших» функций, т.е. функций высокой степени гладкости, таящих в себе возможность привносить ложные эффекты в прогнозирование и другие результаты моделирования. В этом аспекте надёжным гарантом выступают с самого начала выстраиваемые дискретные модели – этой теме посвящён параграф «О переходе к дискретным моделям» упомянутой книги А.А.Самарского и А.П.Михайлова. В ней совершенно справедливо замечено, что разностная схема может расходиться или сходиться не к той функции, для которой было получено дифференциальное уравнение – прототип дискретного уравнения. Одно из наиболее удачных и последовательных применений дискретных уравнений в моделировании социальных явлений и процессов осуществлено Д.Хейсом. В сущности, в его работе излагается путевой анализ, приводящий к построению структурных уравнений на основе применения потокового метода на ориентированных графах. При этом, хотя событие - явление интерпретируется как результат множества причин-процессов (многокомпонентность) – это изложение моделирования социальной статики. И, несмотря на то, что автором вводится учёт запаздывания действия одних причин по отношению к другим, т.е. впервые записываются рекуррентные соотношения, определяющие как раз динамику социального процесса, всё же он вынужден признаться в существовании непреодолимых для него трудностей построения технологии моделирования динамики сложных социальных процессов. В выпусках Journ. of Math. Sociology (основан в 1971г.) заметное число публикаций посвящено проблемам моделирования процессов расовой сегрегации, т.е., конечно, имеющих свои аналоги и в моделировании отношений мигрантов и коренных жителей городов, межэтнических конфликтов в России. Необходим и далее мониторинг работ журнала по родственной тематике. Несмотря на большое количество работ, на наш взгляд, не были в полной мере раскрыты: нелинейность как отражение исторической необратимости, рефлективности и сложности – особенностей моделирования динамики социальных процессов; рецептура обоснования выбора сопряжённых по сложности функций, описывающих модельные зависимости; применимость разностных схем и рекуррентных соотношений при моделировании социальных процессов.

Цель диссертационного исследования – разработать методологию учёта особенностей моделей социальной динамики (историческую необратимость, многомерность, многокомпонентность, рефлективность и др.) с учётом их единства в обеспечении адекватности моделирования социальных процессов. Для достижения цели диссертационного исследования предполагается решение следующих задач:

1) разработать концептуальную модель системы общественного воспроизводства как единства диахронной и синхронной составляющих, в которой моделируемые и исследуемые социальные процессы являются элементами или компонентами воспроизводственных процессов;

2) проводя формализацию этой модели, построить моделирующий комплекс как синхронную целостность из взаимоувязанных воспроизводственных социальных процессов;

3) теоретически обосновать возможность формализованно представить и исследовать на макроарегированном уровне диахронную составляющую эволюционного усложнения социума (в архаичном варианте) как накопление информации, инновационных знаний (открытий, изобретений и др.); 4) в рамках информационного подхода предложить методологию построения оценки сложности для возникающих целостностей синхронной составляющей эволюции системы взаимоувязанных социальных процессов;

5) разработать методологию получения социологических выводов о ходе социальных процессов используя, но, не решая системы дифференциальных уравнений комплекса;

6) опираясь на разработанные методологии изучения диахронной и синхронной составляющих эволюционного процесса и используя их, предложить варианты подготовленных моделей: - СОВ с эндогенным введением НТП в качестве информационной компоненты; - роли социального неравенства в ускорении или торможении инновационного процесса; - динамики этнополитического конфликта отдельного субъекта РФ; - динамики этнополитических конфликтов нескольких субъектов РФ, взаимодействующих между собой через миграционные потоки или посредством мобильной связи; - эндогенного терроризма: «мигрантофобы против мигрантов; «ответный ход мигрантов»; модель коррупционной ветви преступлений террористической направленности объединённой модели террористической активности.

Объектом исследования являются социальные процессы, происходящие в больших социальных группах, рассмотренные в социолого-математических казуальных (детерминированных и стохастических) моделях без учёта пространственных координат.


загрузка...