Системный подход к оценке факторов риска и комплексной профилактике патологии бронхиального дерева у работников металлургических производств (28.11.2011)

Автор: Мазитова Наиля Наилевна

С каждой из полученных моделей с целью оценки прогностических возможностей проводили процедуру перекрестной проверки, а для двухуровневых моделей – ROC-анализ (таблица 6).

Таблица 6 – Значения вероятностей правильного прогноза развития ХОБЛ в различных моделях регрессионного анализа

Результаты проверки моделей Модели GLM Модель POLR (7)

1 2 3 4 5 6

Общий средний результат перекрестной проверки 0,793 0,752 0,834 0,613 0,752 0,846 0,840

Чувствительность 0,768 0,753 0,778 0,813 0,755 0,835 -

Специфичность 0,797 0,751 0,838 0,582 0,751 0,847 -

Результат ROC-анализа (AUC) - 0,828 0,912 0,815 0,866 0,931 -

Примечание. 1) 1 – общая трехуровневая обобщенно-линейная модель модели логистической регрессии (Generalized Linear Model, GLM) «здоровые, больные ХБ, больные ХОБЛ»; двухуровневые модели GLM: 2 – «0 – здоровые, 1 – больные ХБ и ХОБЛ»; 3 – «0 – здоровые и больные ХБ, 1 – больные ХОБЛ»; 4 – «0 – здоровые, 1- ХБ»; 5 – «0 – ХБ, 1- ХОБЛ»; 6 – «0 – здоровые, 1- ХОБЛ»; 7 – общая трехуровневая модель пропорциональной логистической, или пробит-регрессии (Proportional Odds Logistic Regression, POLR) «здоровые, больные бронхитом, больные ХОБЛ»; 2) AUC – численный показатель площади под ROC-кривой (Аrea Under Curve).

Наилучшие результаты перекрестной проверки по уровням чувствительности и специфичности показала 6-я модель «0 – здоровые, 1 – ХОБЛ» (вероятности правильного прогноза на новых данных составили 0,835 и 0,847 соответственно). При построении этой модели из массива данных были искусственно исключены сведения о больных хроническим бронхитом, что не предполагает ее использования в целях прогноза. Однако высокие аналитические способности модели позволяют использовать ее предикторы (возраст, пол, класс условий труда по АПФД, контакт с высоко- и умеренно фиброгенными промышленными аэрозолями, наличие раздражающих веществ в воздухе рабочей зоны, индекс курильщика, стаж курения) в качестве оценочных критериев как при проведении скрининга, так и в целях отбора работников для проведения лечебных мероприятий.

Второе ранговое место по уровням чувствительности и специфичности принадлежит 3-ей модели «0 – здоровые, больные ХБ, 1 – больные ХОБЛ» (вероятности правильного прогноза на новых данных 0,874 и 0,778 соответственно), что позволяет рекомендовать ее для прогноза развития ХОБЛ у рабочих пылевых профессий на новых массивах данных.

Результаты ROC-анализа также подтвердили высокий уровень прогностической значимости обеих моделей (0,913 и 0,931 соответственно; рисунок 4).

Рисунок 4 – ROC-кривые моделей (а – «0 – здоровые и больные ХБ, 1 – больные ХОБЛ», б – «0 – здоровые, 1 – больные ХОБЛ»)

Таким образом, показана возможность использования модели «0 – здоровые и больные ХБ, 1 – больные ХОБЛ» для правильного прогноза вероятности развития ХОБЛ у других работников пылевых профессий, т.е. на новых данных. Высокая степень достоверности и отсутствие случайного угадывания в аналитической модели «0 – здоровые, 1 – ХОБЛ» позволяют доверять полученным в ней выводам о высокой значимости профессиональных факторов в развитии хронической обструктивной болезни легких.

В соответствии с разработанным дизайном исследования, дальнейшим этапом работы, описанным в главе 6, явился углубленный анализ особенностей клинического течения профессиональной бронхообструктивной патологии, реализованный на материале проспективного когортного исследования 259 работников пылевых профессий, госпитализированных в РЦПП РТ с предварительным диагнозом «Хронический бронхит» и впоследствии обследованных повторно, как минимум, однократно.

Диагноз хронического бронхита при первичной госпитализации был установлен 175 обследованным (67,6%), у 84 (32,4%) имевшиеся клинико-функциональные изменения соответствовали определению хронической обструктивной болезни легких по GOLD. Анализ динамики изменений вентиляционной функции легких показал наличие статистически значимых различий между сравниваемыми группами больных ХОБЛ и хроническим бронхитом. У больных хроническим бронхитом показатели вентиляционной функции за период наблюдения оставались практически стабильными (темп снижения 16,6 мл/год), тогда как при хронической обструктивной болезни легких темп снижения ОФВ1 составил 78,3 мл/год (таблица 7).

Таблица 7 – Показатели вентиляционной функции обследованных больных

Показатель ХБ (n=175) ХОБЛ (n=84)

В начале исследования В конце исследования В начале исследования В конце исследования

ФЖЕЛ, % (95% ДИ) 101,2

(98,3-104,1) 98,5

(95,9-101,1)** 95,4

(90,1-100,8) 75,5

(70,5-80,5)**

ОФВ1, % (95% ДИ) 97,4

(95,0-99,7)* 96,1

(93,7-98,6)** 80,9

(75,6-86,3)* 63,4

(58,5-68,3)**

Темп снижения ОФВ1, мл/год (95% ДИ) 16,6

(5,3-28,0)** 78,3

(59,5-97,0)

Примечание. Различия между группами статистически достоверны: * p<0,01, ** - p<0,05.

Для сравнения величин вкладов промышленных аэрозолей и курения на темп снижения легочной функции были построены частные модели линейной регрессии, и исследована степень изменчивости показателей, объясняемая данными факторами (таблица 8).

Таблица 8 – Темпы снижения ОФВ1 в зависимости от влияния профессиональных факторов и курения, мл/год

Факторы Темп снижения ОФВ1, мл/год (уровень значимости; % объясненной изменчивости)

ХБ ХОБЛ

Высоко- и умеренно фиброгенные ПА 12,11

(p=0,646; 7%) 61,87

(p=0,000007; 54,9%)


загрузка...