Организационно–экономический механизм управления региональной системой сельскохозяйственного воспроизводства (на примере Республики Татарстан) (27.12.2010)

Автор: Сафиуллин Марат Адипович

Источник: рассчитано автором по материалам официальной статистики.

Исходя из проведенного анализа, можно сделать вывод, что прирост активности воспроизводственных процессов на сельскохозяйственных предприятиях, выражающийся в приросте выручки от реализации продукции в наибольшей степени связан с приростом инвестиций в эти предприятия.

Важнейшим недостатком при определении уровня инвестиционной активности той или иной группы сельскохозяйственных предприятий является отсутствие данного дифференцированного подхода при анализе влияния соответствующих факторов активизации воспроизводственных процессов в сельском хозяйстве. Все это свидетельствует о недостаточно высоком, с одной стороны, уровне использования внутреннего инвестиционного потенциала акционерных сельскохозяйственных предприятий в форме хозяйственных товариществ и обществ, а другой стороны, «безадресных» бюджетных дотациях и субсидиях, направляемых без обозначения приоритетного финансирования конкретных организационно-правовых форм сельскохозяйственных предприятий. В итоге механизм активизации воспроизводственных процессов в аграрном секторе экономики «пробуксовывает», а бюджетные инвестиционные программы реализуются с крайне низкой экономической и технологической эффективностью.

Учитывая недостаток основных и оборотных средств практически во всех организационно-правовых формах сельскохозяйственных предприятиях Республики Татарстан была поставлена правительством опять же декларативная и утопическая задача максимального пополнения собственной доходной базы за счет увеличения выручки, повышения эффективности сельскохозяйственного производства, изыскания дополнительных заемных ресурсов. Однако разработанная стратегия либеральных реформ изначально предполагала использование принципа децентрализации сумм капитальных вложений с учетом формирования многоукладной инвестиционной среды. Очередным результатом стал обвал вложений за счет стандартной структуры источников финансирования собственных средств и средств бюджетов всех уровней. Причем новые механизмы инвестирования отсутствовали.

Таким образом, результаты проведенного анализа дают основания для формулирования важного методологического вывода о том, что важнейшим фактором современного воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве является фактор системного подхода к процессу инвестирования. При этом влияние этого фактора на процесс воспроизводства в сельском хозяйстве существенно выше, чем значение других факторов, что и было доказано в процессе проведенного исследования.

Результат 9. Разработана региональная модель инвестирования факторов сельскохозяйственного воспроизводства для предприятий различных организационно-правовых форм Республики Татарстан.

Исходя из всего вышесказанного, целесообразно рассмотреть модель

инвестирования сельскохозяйственных предприятий различных

организационно-правовых форм Республики Татарстан, в основу которой заложить принцип равенства притока и оттока финансовых ресурсов из процесса сельскохозяйственного воспроизводства. Иначе говоря, предполагается приравнять объем притока капитальных вложений объему оттока финансовых средств в виде налогообложения. С помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализ рассчитана характеристика тесноты связи между выручкой от реализации сельскохозяйственной продукции и такими важнейшими влияющими на нее факторами как среднегодовая стоимости основных производственных фондов (S1), среднегодовая численность работников (S2) и объем капитальных вложений в сельскохозяйственное производство (S3).

В результате использования многофакторной корреляционно-регрессионной зависимости была определена оптимальная величина инвестиций, обеспечивающих режим расширенного воспроизводства, которая составляет в пределах 30% от суммы совокупных затрат на сельскохозяйственных предприятиях. В соотношении с суммами налоговых платежей оптимальная величина капитальных вложений для целей расширенного воспроизводства колеблется от 9 до 12%.

Таким образом, появляется возможность сделать прогнозные оценки адекватной величины показателя объема выручки от реализованной продукции в оптимальном соотношении с повышением инвестиционной активности сельскохозяйственных предприятий различных организационно-правовых форм Республики Татарстан по обозначенным выше классификационным группам хозяйств:

- для группы предприятий в форме хозяйственных товариществ и обществ (акционерных) (A) прирост выручки от реализации можно смоделировать как равный: – 54401,57 + 0,01S1 – 1,57 S2 + 12,74 S3;

- для группы предприятий в форме государственных и унитарных муниципальных (B) прирост выручки от реализации можно смоделировать как равный: 272357,13 - 0,03S1 – 34,89 S2 + 6,28 S3;

- для группы предприятий в форме сельскохозяйственных производственных кооперативов (C) прирост выручки от реализации можно смоделировать как равный: - 96861,14 - 0,01S1 + 31,32 S2 + 3,50 S3;

- для группы предприятий в форме крестьянских (фермерских) хозяйств (D) прирост выручки от реализации можно смоделировать как равный: 9020,89 - 0,01S1 - 10,72 S2 + 17,25 S3.

В результате проведенного прогнозного моделирования показатель оптимального объема необходимых для расширенного воспроизводства инвестиций соответствует уровню налоговых платежей для соответствующих организационно-правовых форм сельскохозяйственных предприятиях. Иначе говоря, только при равной величине налогов и инвестиций в форме бюджетных дотаций можно обеспечить осуществление в сельском хозяйстве режима простого и расширенного воспроизводства, что, в свою очередь, окажет непосредственное влияние на рост инвестиционной активности сельскохозяйственных предприятий. Данная прогнозная модель увеличения инвестиционной активности сельскохозяйственных предприятий Республики Татарстан представлена в таблице 11.

Таблица 11.

Прогнозная модель роста инвестиционной активности сельскохозяйственных предприятий по организационно-правовым формам в Республике Татарстан

Показатели Группы сельскохозяйственных предприятий

A B C D

Объем инвестиций, млн. рублей 110000 35000 45000 32000

Выручка от реализации, млн. руб. 1371600 322594 353835 545657

Объем дотаций на 1 руб. затрат, коп. 35,78 44,04 39,62 41,16

Объем налоговых платежей на 1 руб. выручки, коп. 27,72 39,39 32,39 25,36

Источник: рассчитано автором по материалам официальной статистики.

Используя результаты разработанных методических подходов и имитационных моделей открываются достаточно широкие перспективы для стимулирования инвестиционной активности сельскохозяйственных предприятий Республики, что позволяет наметить основные принципы формирования и развития межотраслевого воспроизводственного подхода к развитию всей аграрной сферы отечественной экономики.

Предлагаемая методика является одним из вариантов прогнозирования, оптимизации и реализации инвестиционных программ развития сельскохозяйственного производства. Этапами реализации этой методики на региональном уровне являются ранжирование приоритетных направлений инвестиций в сельскохозяйственное производство, разработка программы инвестиционных мероприятий с учетом дифференцированного подхода к организационно-правовым формам сельскохозяйственных предприятий, определение объемов финансовых ресурсов на реализацию этой программы и источников финансового обеспечения, оценка эффективности инвестиционных проектов.

Результат 10. Разработана методика моделирования регионального механизма сельскохозяйственного воспроизводства, основанная на методе структурно-параметрической идентификации и регрессионного анализа и позволяющая определить оптимальное стоимостное соотношение используемых факторов воспроизводства и прогнозировать величину предполагаемого дохода.

Приняв предположение, что в современных условиях хозяйствования основным источником финансирования расширенного воспроизводства является прибыль, то уровень рентабельности для ежегодного увеличения масштабов производства должен определяться уровнем нормы прибыли или величиной прибыли на каждый рубль, вложенный в основной и оборотный капиталы. При этом данный показатель должен быть не менее индекса инфляции.

Таким образом, норма прибыли Пn для расширенного воспроизводства можно представить в следующем виде:

Пn =R1+R2, (1)

где R1- темп роста инфляции; R2 – процент на вложенный капитал.

Величину разницы между рентабельностью производства и нормой прибыли можно определить исходя из анализа корреляционной зависимости по приведенной выборке. Рассмотрим уравнения регрессии при R=0,7864

РП = 0,42 + 1,44 Пn , (2)

где: Рп - рентабельность производства; Пn - норма прибыли.

Подставляя исходные значения нормы прибыли в формулу (2) можно рассчитать уровень рентабельности, соответствующий простому воспроизводству. При этом значение Пn должно быть не менее индекса инфляции. Исходя из порогового значения уровня рентабельности, необходимого для обеспечения простого воспроизводства, можно определить минимальный уровень рентабельности для расширенного воспроизводства, который возрастет двукратно.

Верхний уровень рентабельности для обеспечения расширенного воспроизводства зависит от возможностей отдельно взятого сельскохозяйственного предприятия, его финансовых и материальных возможностей организовывать сбыт готовой продукции с минимальными коммерческими расходами и по относительно высоким ценам.

Исходя из прогнозных оценок доходности процесса расширенного воспроизводства в сельском хозяйстве, который будет складываться из величины темпов роста инфляции и нормы прибыли в сельскохозяйственном производстве для обеспечения расширенного воспроизводства, определенной ранее в размере 12%. В результате можно сделать вывод, что рентабельность производства более 25%, в современных условиях функционирования сельского хозяйства для большинства сельскохозяйственных предприятий является недосягаемым пределом. С экономической точки зрения это не целесообразно, т.к. целенаправленный рост рентабельности производства может привести к необоснованным затратам на единицу земельной площади, и как следствие к снижению эффективности использования основных видов производственных ресурсов.

Проведенные исследования показали большой разброс значений экономических показателей в пределах генеральной совокупности приведенной выборки. Поэтому с методологической точки зрения целесообразным представляется использовать в микроэкономическом анализе нелинейные функциональные зависимости. Это позволяет с наибольшей степенью точности формализовать воздействие большинства факторов внешней среды, как, например, влияние затрат на получаемый доход.

Для определения нормативного уровня рентабельности сельскохозяйственного производства целесообразно использовать показатели затрат [х] и прибыли [f(x)] на гектар сельскохозяйственных угодий. На первом этапе используем результаты группировки приведенной выборки по степени использования ресурсного потенциала. Рассмотрим значения параметров показателей факторов воспроизводственного процесса по хозяйствам с низким уровнем использования ресурсного потенциала. После подготовки исходных данных и структурно-параметрической идентификации получим следующую модель:


загрузка...