Теоретические основы построения автоматизированной системы управления обучением с учетом нечеткой информации (27.01.2012)

Автор: Комаров Евгений Геннадиевич

O.Poleshchuk, E.Komarov A nonlinear hybrid fuzzy least-squares regression model// Proceedings of the 28th  International Conference of the North American Fuzzy Information  Processing Society. - NAFIPS'2011- El Paso, Texas, March 18-20, 2011.

Домрачев В.Г., Комаров Е.Г., Полещук О.М., Ретинская И.В. О стыке образования и бизнеса в развивающемся информационном обществе// Телематика – 2011. Труды Всероссийской научно-методической конференции. - С-Пб., 2011. – Т. 1. - С. 125-126.

Комаров Е.Г. Об автоматизированной системе управления обучением студентов для обеспечения успешности их профессиональной деятельности// Телематика – 2011. Труды Всероссийской научно-методической конференции. - С-Пб., 2011. – Т. 1. - С. 126-128.

Домрачев В.Г., Комаров Е.Г., Полещук О.М., Санаев В.Г. Комплекс работ по созданию научной базы для разработки образовательных информационных технологий в среде с неопределенными данными// Отраслевая система ЦНИТ: 20 лет на ИТ-рынке России: Cборник статей. – Кемерово, 2011. – С. 200-204.

Входная информация (массивы данных)

Успешность проф. деятельности Личностные характеристики Психофиз. характеристики Успеваемость Экспертные оценки

Блок формализации данных (фаззификатор)

Анализ связей между характеристиками

Выбор существенных характеристик

Построение нечетких регрессионных моделей

Совокупность формализованных хар-к специалиста

?????Y?6

Модели рейтингового оценивания

Рейтинг студента

Рейтинг групп студентов

Выбор направления профессиональной деятельности

Оператор агрегирования информации

Управление индивидуальными траекториями обучения

Выходная информация:

прогноз состояния, рейтинговые оценки, рекомендации

Выбор произведен

Выбор не произведен

контроль


загрузка...