Методология исследования процессов формирования и развития экономико-технологической реальности в промышленности (26.07.2010)

Автор: Акбердина Виктория Викторовна

3) Предложена методология исследования и управления инновационным саморазвитием как фактором изменчивости экономико-технологической реальности на уровне региональной промышленной системы, предложена методика многоступенчатой классификации региональных промышленных систем по признакам саморазвития. Разработана концептуальная модель управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системой, включающая три подмодели – функциональную модель, модель финансирования и модель когерентного поведения субъектов (п. 15.2 «Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий» Паспорта специальностей ВАК, специальность 08.00.05).

4) Сформулированы методические подходы к исследованию экономико-технологической реальности на уровне промышленных систем, уточнено понятие «промышленная система», представлена классификация промышленных систем по отношению к факторам инновационной восприимчивости, введено понятие «технологическая стоимость производства», характеризующее расходы предприятия на формирование и поддержание определенного организационно-технологического уровня, адаптированы стратегии технологического развития с учетом оптимизации внутрипроизводственной структуры промышленных предприятий (п. 15.2 «Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий» Паспорта специальностей ВАК, специальность 08.00.05).

5) Разработан математический комплекс управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системы, основанный на выборе направлений инвестиционно-инновационных вложений, учитывающий механизм самоорганизации и обеспечения устойчивости инновационной динамики в промышленности в процессе расширенного воспроизводства (п. 1.7 «Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов» Паспорта специальностей ВАК, специальность 08.00.13).

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования. Теоретическая и методологическая значимость исследования состоит в разработке методологии качественного и количественного исследования существования экономико-технологической реальности в промышленности; в постановке, выявлении и решении задач по моделированию эволюции экономико-технологической реальности на макро-, мезо- и микроэкономическом уровнях; в формулировании методологии управления инновационным саморазвитием как фактором эволюции экономико-технологической реальности на уровне региональных промышленных систем; в разработке комплекса математических моделей управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системы для целей сценарного прогнозирования.

Практическая значимость исследования заключается в разработке необходимых и достаточных условий для инновационного саморазвития региональных промышленных систем, формулировке стратегий адаптации региональных промышленных систем к изменчивости экономико-технологической реальности, разработке основных положений стратегии технологического развития и вариантов прогноза структурных технологических сдвигов для экономики региональной промышленной системы. Результаты диссертационного исследования могут быть в полной мере использованы при разработке долгосрочных стратегий экономико-технологического развития индустриальных регионов, прогнозировании структурных технологических сдвигов. Методические вопросы оценки технологической стоимости производства и «излишних расходов» могут использоваться промышленными предприятиями для диагностики, мониторинга и управления эффективность производства. Результаты работы могут быть использованы в образовательном процессе в таких курсах как «Инновационный менеджмент», «Региональная экономика», «Математические методы в экономике».

Достоверность содержащихся в диссертации подходов, выводов и рекомендаций подтверждается применением обоснованного методического инструментария, использованием и корректной обработкой большого объема статистического и фактического материала, личным опытом работы автора.

Апробация результатов исследования. Основные положения и выводы диссертационной работы обсуждались на международных (Москва, 1998 г., Курган, 2001 г., Екатеринбург, 2006, 2007, 2009 гг., Курск, 2009 г., Набережные Челны, 2010 г.), всероссийских (Екатеринбург, 1998 г., 2008-2010 гг., Чебоксары, 2001 г., Курган, 2010 г.) и региональных (Екатеринбург, 1997- 2001, 2009 гг.) научно-практических конференциях, II Международном Евроазиатском машиностроительном форуме (Екатеринбург, 2005 г.) и др.

Методология выполненного исследования используется в учебном процессе, а также применяется при руководстве магистерскими диссертациями в Институте управления и предпринимательства Уральского государственного университета им. А.М. Горького, Уральском институте экономики, управления и права.

Практические результаты диссертационного исследования использованы при разработке «Схемы развития и размещения производительных сил Свердловской области на период до 2015 года» (2000, 2005 гг.), «Среднесрочной программы развития машиностроительного комплекса Свердловской области на 2005-2008 гг.» (2005 г.), «Стратегии долгосрочного социально-экономического развития Свердловской области на период до 2020 года» (2008 г.), «Программы развития кооперации в Свердловской области до 2020 года» (2009 г.), регулярных среднесрочных прогнозов социально-экономического положения Свердловской области, методические рекомендации исследования применяются в министерстве экономики и труда Свердловской области, министерстве промышленности и науки Свердловской области.

Основные положения диссертации отражены в отчетах по НИР, выполненных лично автором (в качестве руководителя или ответственного исполнителя) на основе бюджетных программ и государственных контрактов (ГК):

1) Института экономики Уральского отделения РАН («Экономика знаний: институты регионального развития» (2009-2010 гг.) (проект № 09-П-6-2001), Грант РФФИ «Принципы и механизмы влияния нанотехнологий на инновационно-технологическую динамику» (2010 г.) (№ 10-06-00335), интеграционный проект с СО и ДВО РАН «Разработка методологии и обоснование моделей инновационной динамики технологического развития региональной экономики на основе синергетического подхода» (2009-2010 гг.) (проект № 09-С-6-1002), подпроект 1.1.5 «Разработка инструментов и механизмов нелинейного управления технологическим развитием хозяйствующих субъектов и регионов» в программе, координируемой академиком А.Д. Некипеловым (2009-2010 гг.) (проект № 09-П-6-1003), проект «Теоретико-методологические основы подготовки научных и научно-педагогических кадров саморазвивающихся региональных социально-экономических систем инновационной России» (2009-2010 г.), проект «Разработка и научное обоснование сценариев социально-экономического развития Свердловской области на период до 2020 года в условиях реализации Концепции долгосрочного развития Российской Федерации» (2008 г.));

2) Научно-методического центра экономики машиностроения («Создание системы сравнительного мониторинга показателей социально-экономического развития Свердловской области и других субъектов Российской Федерации» (ГК № 7-29/2007), «Комплексная автоматизация Схемы развития и размещения производительных сил Свердловской области на период до 2015 года и мониторинга ее реализации в 2006-2010 гг.» (ГК № 7-03/2006), «Развитие и адаптация к современной информационной среде методов прогнозирования и мониторинга социально-экономического развития Свердловской области» (ГК № 7-01/2006), «О практике применения процедур банкротства предприятий и ее влиянии на социально-экономическую обстановку в регионе» (ГК № 7-12/2005), «Разработка Программы развития производства потребительских товаров на предприятиях машиностроительного комплекса Свердловской области» (ГК № 7-06/2005), «Корректировка Схемы развития машиностроения и металлообработки Свердловской области на период до 2015 года и уточнение Среднесрочной программы развития машиностроительного комплекса Свердловской области на 2005-2008 гг.» (ГК № 7-18/2005), «Разработка методологии по снижению издержек производства и обращения на базовых отраслях промышленности Свердловской области» (ГК № 7-16/2004), «Разработка мер, направленных на повышение эффективности специализации и производственной кооперации в промышленном комплексе Свердловской области» (ГК № 7-18/2004)).

Публикации. Основные теоретические и прикладные результаты диссертационного исследования опубликованы в 57 работах, в том числе в авторских монографиях, статьях (из них 8 – в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ – «Проблемы прогнозирования», «Региональная экономика: теория и практика», «Журнал экономической теории», «Экономика региона»), научных докладах. Общий объем публикаций 125,4 п.л., в т.ч. 101,2 авторских п.л.

Поставленные цель и задачи определили логику и структуру диссертационного исследования. Работа состоит из двух томов: первый том содержит 310 страниц, включает 99 рисунков, 36 таблиц, 102 формулы; второй том содержит 15 приложений. Библиографический список включает 460 источника.

Диссертационное исследование состоит из введения, шести глав, заключения. Во введении обоснована актуальность темы исследования, представлена степень разработанности проблемы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, его теоретическая и методологическая основы, информационно-эмпирическая база; приведены основные результаты, представляющие научную новизну и определяющие практическую значимость работы; указаны данные об апробации и реализации основных результатов исследования.

В первой главе «Теоретико-методологические аспекты исследования экономико-технологической реальности в промышленности» раскрыто предметное поле и основные концептуальные подходы к исследованию экономико-технологической реальности, даны определения данного понятия с позиции экономии знаний и синергетического подхода; исследованы и доказаны основные закономерности и стадии эволюции экономико-технологической реальности в промышленности; раскрыта пространственная составляющая экономико-технологической реальности.

Во второй главе «Развитие количественных и качественных методов исследования экономико-технологической реальности в промышленности» представлена методология качественного и количественного исследования; сформулированы принципы и алгоритм моделирования инновационной динамики в промышленности; разработаны нелинейные модели структурной технологической динамики в промышленности; предложен механизм мониторинга структурных технологических изменений.

В третьей главе «Апробация количественных методов исследования экономико-технологической реальности на промышленных регионах России» представлена апробация принципов нелинейного моделирования инновационной динамики различных типов промышленных регионов, на основании чего предложены стратегии управления их адаптацией к изменчивости экономико-технологической реальности, проведен анализ технологической многоукладности Свердловской области, представлен экономический анализ отдельных нелинейных моделей; произведена верификация моделей структурной технологической динамики в промышленности, проведен мониторинг и прогноз технологических сдвигов в промышленном комплексе области.

В четвертой главе «Инновационное саморазвитие региональных промышленных систем как фактор эволюции экономико-технологической реальности» предложен методологический подход к инновационному саморазвитию региональных промышленных систем, определены необходимые и достаточные условия инновационного саморазвития и разработана концептуальная модель управления инновационным саморазвитием; предложена и апробирована методика классификации по признакам саморазвития, на основании чего предложены механизмы управления условиями инновационного саморазвития.

В пятой главе «Методология исследования экономико-технологической реальности промышленных систем» разработаны методические подходы и инструментарий исследования экономико-технологической реальности на уровне промышленных систем, приведены результаты исследования инновационной восприимчивости, стоимости организационно-технологического уровня на предприятиях машиностроительного комплекса Свердловской области, разработаны и апробированы методические подходы к созданию технологически специализированных производств на примере литейного производства.

В шестой главе «Разработка математического комплекса управления долгосрочным инновационным саморазвитием региональной промышленной системы» представлен математический комплекс, включающий модель формирования объемов инвестиций по отраслям, модель устойчивости инновационной динамики в промышленности в процессе расширенного воспроизводства, а также модель адаптивного управления. На основании разработанной модели исследованы сценарные факторы и разработаны сценарии долгосрочного экономико-технологического развития Свердловской области.

В заключении содержатся основные выводы и результаты диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Развиты теоретические положения в области исследования экономико-технологического развития в промышленности на макро-, мезо- и микроуровнях, включая введение в научный оборот понятий «экономико-технологическая реальность в промышленности», «инновационная динамика», «инновационное саморазвитие». Понятие «экономико-технологическая реальность» (далее ЭТР) раскрыто в координатах «пространство-время». Временной аспект ЭТР представлен в виде эволюции – выявлены и доказаны стадии эволюции ЭТР в промышленности, обоснованы основные закономерности. Пространственный аспект представлен в виде многообразия форм пространственного проявления ЭТР в промышленности.

Каждая точка на траектории экономико-технологического развития промышленной системы определяется всей предысторией изменчивости и технологическим отбором элементов системы, которые действуют в условиях экономического пространства. Непосредственно учитывается сложность и неустойчивость поведения элементов промышленной системы, неопределенность множества технологических возможностей. Экономическая политика и технологические решения рассматриваются не просто как рациональный выбор на множестве технологических возможностей, а как переменная, определяемая указанным множеством наряду со сложившимися процедурами принятия решений и условиями экономического окружения. Одновременно с этим, бифуркационный механизм является источником роста разнообразия элементов и форм организации, а, следовательно, и непрерывного экономико-технологического развития промышленной системы.

Ключевым моментом в теоретическом осмыслении экономико-технологической реальности является фиксация ее места в окружающем нас мире. Вычленяя из технической реальности промышленные технологии и продукты, накладывая на них экономические отношения и определяя их взаимосвязи с институциональной сферой, получено предметное поле понятия экономико-технологической реальности.

Экономико-технологическая реальность – это теоретическое понятие, отражающее действительное состояние промышленной системы с учетом прошлого выбора (генезис), будущих возможностей (вариантность развития) и нелинейного характера саморазвития многомерного множества технологических решений, существующих в одном информационном поле.

Опираясь на междисциплинарный характер экономико-технологической реальности, в диссертации предложены трактовки данного понятия с позиции экономики знаний и синергетики.

В экономике знаний основной движущей силой прогресса, а, соответственно, и изменения экономико-технологической реальности, являются знания, сосредоточенные в человеческом капитале и информационном поле вокруг. Накопление знаний приводит к технологическим сдвигам в промышленности, которые понимаются как эволюция производственной функции, а, следовательно, и технологической реальности. Одновременно с этим, коммерциализация знаний приводит к формированию рынка знаний и соответствующей институциональной среды. Все это изменяет экономическую реальность, которая более не рассматривается в неоклассических понятиях.

Таким образом, экономико-технологическая реальность в фокусе экономики знаний трактуется как многомерное множество технологических решений и продуктов, созданных посредством накопления человеческих знаний в отраслях промышленности и существующих в одном информационном поле, включающем в себя экономические отношения и институциональную среду.

Другой подход к экономико-технологической реальности, представленный в диссертации, имеет в своей основе синергетическую концепцию. Прежде всего, необходимо отметить, что экономико-технологическая реальность иерархически структурирована в несколько видов открытых нелинейных систем разных уровней организации: динамически стабильные, адаптивные и наиболее сложные – эволюционирующие системы. Связь между ними осуществляется через хаотическое, неравновесное состояние систем соседствующих уровней. Системой в данном контексте могут выступать территории различного уровня, интегрированные структуры, промышленные предприятия и организации, производственные комплексы, отрасли промышленности, технологические уклады и др. Объединение структурных элементов экономико-технологической реальности не равно сумме частей, а образует другой уровень организации или реальность иного уровня. Неравновесность экономико-технологической реальности является необходимым условием появления новой организации, нового порядка, новых форм проявления, т.е. – развития.

Таким образом, в контексте синергетического подхода экономико-технологическая реальность трактуется как неравновесная, саморазвивающаяся, воспроизводящаяся целостность иерархически структурированных элементов промышленной системы, способных самостоятельно эволюционировать на основе технологического отбора и по экономическим законам.

Вопросы формирования и развития экономико-технологической реальности рассмотрены в виде эволюции. Ввиду неравновесности и необратимости эволюционных процессов наиболее перспективным формальным аппаратом их описания представляется теория самоорганизации нелинейных систем. В этой связи, целью количественной и качественной формализации экономико-технологической реальности промышленных систем является разработка в рамках синергетического подхода принципов и количественных моделей развития промышленных систем на основе математического описания нелинейной инновационной динамики, а также формулировка задач по созданию условий для самоорганизации промышленной системы и достижения устойчивого равновесия путем инновационного фазового перехода (скачка). Таким образом, междисциплинарный анализ экономико-технологического развития промышленных систем потребовал формулировки специфичных характеристик динамики и необходимых условий формирования и развития ЭТР. Это легло в основу двух основных положений концепции экономико-технологической реальности – инновационная динамика в промышленности и инновационное саморазвитие промышленных систем.

Количественной сутью эволюции экономико-технологической реальности в промышленности выступает инновационная динамика, понимаемая в категориях синергетического подхода. Инновационная динамика в промышленности – это формализованное нелинейное описание изменчивости ЭТР, проявляемое в виде неравновесных процессов обновления капитала, технологических изменений и роста промышленного производства открытых экономических систем. Таким образом, смена стационарных состояний промышленной системы происходит благодаря изменению управляющих параметров в инвестиционной и инновационной сфере, а сам переход к новому состоянию равновесия идентифицируется как фазовый переход.

Качественной характеристикой эволюции экономико-технологической реальности выступает инновационное саморазвитие промышленных систем. Инновационное саморазвитие промышленных систем – это стратегически устойчивая способность промышленной системы в условиях развития НТП и инновационных циклов обеспечивать синергетический рост капитализации инновационного потенциала за счет самофинансирования затрат на НИОКР и когерентного поведения участников инновационной деятельности в целях обеспечения конкурентоспособности и роста социально-экономического благополучия.

Учитывая сложность и многомерность экономико-технологической реальности, особенности ее формирования и развития в диссертации рассмотрены на различных уровнях – макро-, мезо- и микроуровень. Без ограничения общности в диссертации на основе изучения синергетического подхода в естественных науках автором выделены основные свойства, сформулированы и обоснованы существенные закономерности эволюции экономико-технологической реальности, такие как преемственность, изменчивость, технологический отбор, пунктуализм, чередование иерархии и гетерархии, наличие бифуркационных механизмов, стремление к аттрактору, когерентность.

Основой рассмотрения экономико-технологической реальности во времени явилось выделение и доказательство стадий ее эволюции. Используя междисциплинарный подход, в диссертации обоснованы две основные стадии – дивергентная и конвергентная, в основе которых лежат свойства расхождения и сходимости признаков промышленных технологий, а также их адаптационные способности.

На дивергентной стадии появляется промышленная технология, в основе которой лежит использование нового ресурса. При этом принцип дивергенции приводит к одновременному возникновению множества совершенно разнокачественных базисных инноваций (кластер), входящих в новый тип промышленной технологии. Очевидно, что лишь часть из них может органично вписаться в структуру воспроизводственного контура. Важно при этом заметить, что чисто технологические особенности каждой отдельной инновации задают характеристики ее индивидуального жизненного цикла, в том числе и его продолжительности. Динамика спроса на новую промышленную технологию во многом определяется наличием следующей положительной обратной связи: появление технологического нововведения создает растущий спрос на промышленную технологию, а востребованность рынком нововведения создает основу для дальнейшего совершенствования технологии – возникает технологический отбор, в результате которого утверждается новый технологический уклад.

На конвергентной стадии наблюдается схождение признаков промышленных технологий, что связано с ограниченностью появившегося на дивергентной стадии ресурса. Конвергенция означает не только взаимное влияние, но и взаимопроникновение технологий, когда границы между отдельными промышленными технологиями стираются, а многие интересные результаты возникают именно в рамках междисциплинарной работы на стыке областей (примером может выступать NBIC-конвергенция). В начале конвергентной стадии потенциальный эффект от промышленной технологии еще остается неопределенным. Неопределенность может быть устранена с накоплением опыта внедрения и использования инновации (диффузия). Однако со снижением неопределенности и риска применения новой технологии исчерпывается потенциал ее рыночного проникновения и снижается ее эффективность.

При сопоставлении указанных выше стадий с традиционным жизненным циклом технологического уклада можно отметить на временном отрезке две дивергентные и две конвергентные стадии, поскольку в технологическом развитии действует эффект наложения и в чистом виде последовательной смены технологических укладов не происходит.


загрузка...