Управление интеллектуальной собственностью в инновационной деятельности (25.04.2011)

Автор: Смирнова Вероника Ремовна

исследование существующих механизмов коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, обоснование необходимости учета рисков при введении результатов интеллектуальной деятельности в хозяйственный оборот инновационно-активных предприятий;

сравнительный анализ исследований функционирования экономических систем в условиях неопределенности и рисков в трудах российских и зарубежных ученых;

выявление приоритетных методологических подходов к оценке инновационных рисков с использованием опыта российских и зарубежных специалистов;

построение модели оценки инновационных рисков, учитывающей нечисловые факторы;

построение механизма управления интеллектуальной собственностью при осуществлении инновационного проекта на уровне предприятия с использованием экономико-математического инструментария;

разработка инструментария оценки интеллектуальной собственности с использованием методов оценки эффективности инновационных проектов;

разработка модели оценки инновационных рисков с учетом региональных особенностей;

разработка стратегии управления интеллектуальной собственностью с учетом рисков.

Объект исследования – инновационно-активные предприятия и субъекты регионального уровня, участвующие в инновационной деятельности.

Предмет исследования – механизм управления интеллектуальной собственностью.

Теоретико-методологической базой исследования послужили научные работы отечественных и зарубежных ученых по проблемам развития национальной инновационной системы, управления, оценки и коммерциализации интеллектуальной собственности, риск-менеджмента, по проблемам совершенствования методов оценки рисков при реализации инновационных проектов. В качестве инструментария исследования использовались системный анализ, аппарат теории вероятностей, ситуационный и сценарный подходы, факторный и регрессионный анализ, а также средства современного математического аппарата и методы статистического моделирования.

Информационно-эмпирическую базу исследования составляют нормативно-правовые акты органов государственной власти федерального уровня по исследуемой теме (законодательно-нормативные документы, регламентирующие формирование и управление экономическими субъектами различного уровня); разработки, выполненные научными коллективами и отдельными учеными ЦЭМИ РАН, МГУ, Аналитическим центром при Правительстве Российской Федерации. В работе использованы данные реальной хозяйственной практики, статистических отчетов Федеральной службы государственной статистики (Росстата РФ) и документы Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (Роспатента), данные, полученные при проведении научно-исследовательских работ.

Научная новизна исследования состоит в разработке целостной концепции управления интеллектуальной собственностью при реализации инновационных проектов (в единстве моделей, механизма, стратегии), инвариантной к предметной области и региональному местоположению, комплексно учитывающей инновационные риски.

В плане конкретизации заявленной научной новизны на защиту выносятся следующие основные результаты, определяющие личный вклад соискателя в разработку исследуемых проблем:

1.Выявлена роль и значение интеллектуальной собственности в повышении конкурентоспособности и инновационной активности субъектов экономических отношений. Результаты деятельности инновационно-активных предприятий (новые товары, технологии, услуги), содержащие интеллектуальную собственность способствуют формированию уникальных факторов спроса – новых потребностей, нового качества; обладают юридически оформленной монополией; дают стимул авторам, изобретателям, предпринимателям, инвесторам. Использование интеллектуальной собственности позволяет завоевать лидирующие позиции на внутреннем рынке, способствует выходу инновационно-активных предприятий на внешний высокотехнологичный рынок; формирует интеллектуальный потенциал предприятия; повышает его технический уровень, способствует увеличению синергетического эффекта в рамках открытых инноваций, тем самым повышая конкурентоспособность предприятия.

Дано определение инновационного риска, идентифицированы и классифицированы инновационные риски с учетом стадий реализации инновационного проекта и основных научно-технических, экономических, правовых, организационных рискообразующих факторов. При этом выделяются несистематические риски, такие как, риск ненадлежащего обеспечения правовой охраны, неправильного распределения прав на объекты интеллектуальной собственности, ошибочности идеи, не соответствия технического решения критериям патентоспособности, неправильного выбора патентной стратегии и систематические риски, такие как социальные, макро- и микроэкономические, экологические и т.п. Таким образом, полная картина инновационных рисков представляет собой сложную систему составляющих, по-разному проявляющуюся на различных стадиях инновационного проекта.

3. Построена экономико-математическая модель оценки инновационных рисков, отличительной особенностью которой является учет нечисловых факторов, связанных с использованием интеллектуальной собственности, разработкой маркетинговой, патентной стратегии, а также наличием менеджмента инновационного проекта. Предложенная модель позволяет расширить список факторов для определения уровня риска инновационного проекта на каждом из этапов его реализации, используя логистическую многофакторную регрессию. Учет таких факторов как направленность проекта, наличие опыта выполнения научно исследовательских и опытно-конструкторских работ, подготовки производства, планы коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, наличие и характер правовой охраны позволяет более достоверно оценивать инновационные риски, учитывать вклад интеллектуальной собственности и в дальнейшем корректно выбирать методы управления инновационными рисками.

4. Предложен интеграционный механизм управления интеллектуальной собственностью, обеспечивающий экономическую устойчивость и конкурентные преимущества инновационно-активных предприятий. Обоснована модель управления рисками при реализации инновационных проектов. Данный механизм включает в себя:

- анализ рынка, проведение патентно-информационных исследований с использованием маркетинговой, научно-технической, патентной информации, результатов фундаментальных и прикладных исследований и на их основе выявление и анализ идей в соответствие с принципами открытых инноваций;

- идентификацию результатов научно-технической деятельности (РНТД) и разработку патентной стратегии, патентного ландшафта, плана управления РНТД, проведение конкурентного анализа;

- экспертизу РНТД с целью выявления их научно-технического уровня, способов возможной охраны новых технических решений и создания портфеля не подлежащих охране результатов;

- оценку интеллектуальной собственности и инновационных рисков, отбор объектов интеллектуальной собственности в портфель и выработку стратегии коммерциализации объектов интеллектуальной собственности;

- мониторинг использования интеллектуальной собственности как в собственном производстве, так и для коммерческих целей.

5. Даны предложения по совершенствованию оценки интеллектуальной собственности на ранних стадиях реализации проектов с использованием показателей экономической эффективности инновационных проектов. При этом показатель рентабельности инноваций служит индикатором для оценки интеллектуальной собственности, полученной при выполнении инновационного проекта. Оценка вклада интеллектуальной собственности в общую рентабельность проекта позволила дать реальные рекомендации при отборе инновационных проектов для финансирования.

6. Обосновано введение показателя, характеризующего региональный инновационный риск при адаптации механизма управления интеллектуальной собственностью для субъектов регионального уровня. Показано, что региональные различия существенным образом влияют на вероятность успешной реализации инновационных проектов. Количественная оценка рисков с применением разработанной экономико-математической модели оценки рисков позволяет прогнозировать изменение регионального риска при изменении уровня патентной, инновационной активности, а также инвестиционной привлекательности региона.

7. Предложен алгоритм управления портфелем проектов, в котором учтены инновационные риски, возникающие при осуществлении отдельных проектов и программ проектов. Предполагая, что проекты внутри программы связаны последовательно, то есть вероятность успеха проекта внутри программы зависит от вероятности успеха предыдущего проекта предложен уточненный алгоритм управления портфелем проектов с учетом факторов риска, включающий этапы формирования портфеля проектов; анализа портфеля проектов; планирования портфеля и мониторинга.

8. Разработана стратегия управления интеллектуальной собственностью, включающая критерии, задачи и инструменты по каждому направлению ее реализации, а именно: формирование портфеля ОИС; переоценка ОИС в процессе реализации инновационного проекта; трансфер ОИС; конкурентный анализ; формирование патентного ландшафта.

Научная и практическая значимость диссертации.

Представленные теоретические выводы и практические рекомендации могут быть использованы при создании системы управления интеллектуальной собственностью на предприятиях различного профиля, при стратегическом планировании инновационной деятельности на уровне предприятия и на региональном уровне, при анализе эффективности инновационных проектов, программ, портфелей проектов, особенно на ранних стадиях реализации с целью обоснования степени рискованности проектов, их отборе для финансирования и реализации с целью содействия развитию инновационной деятельности и раскрытию инновационного потенциала предприятий и организаций.

Материалы диссертационного исследования могут быть использованы для создания специализированных курсов, связанных с управлением инновационной деятельностью и интеллектуальной собственностью.

Апробация результатов исследования.

Выводы, предложения и рекомендации, представленные в диссертации, нашли отражение в ряде рекомендательных материалов по различным аспектам совершенствования управления интеллектуальной собственностью, инновационно-инвестиционной стратегии развития экономики регионов. В частности, модель, предложенная в диссертационной работе, была использована при реализации проектов, осуществляемых при координации ГУ «Научный центр аэрокосмического мониторинга «Аэрокосмос» Минобрнауки России и РАН, рекомендации по формированию портфеля интеллектуальной собственности с учетом инновационных рисков использованы в деятельности ОАО «Тушинский машиностроительный завод», рекомендации по расчетам экономической эффективности и рисков проектов внедрены в деятельность ООО «Стормовъ Гроуп оф компанис», модель расчета региональных рисков внедрены в деятельность ОАО «Мосэнерго» что подтверждено актами внедрения.

Научно-методические разработки автора были применены при разработке учебных курсов, учебно-методических специализированных программ по дисциплинам: «Инновационные риски», «Патентно-информационные исследования и экспертиза», «Компьютерные технологии в патентной информации», «Управление интеллектуальной собственностью», «Менеджмент в сфере интеллектуальной собственности».

(Москва, март 2009 г.), на научно-практической конференции РЭА им. Г.В.Плеханова (май 2010 г.), на VII Международной научно-практической конференции «Опыт и проблемы социально-экономических преобразований в условиях трансформации общества: регион, город, предприятие» (Пенза, август, 2010 г.), в научно-исследовательских работах «Разработка научно-методического обеспечения по определению интеллектуальной преемственности результатов интеллектуальной деятельности и объектов интеллектуальной собственности», «Исследование путей повышения эффективности защиты прав интеллектуальной собственности таможенными органами», «Технология оценки состояния и динамики растительных ресурсов наземных экосистем на основе дистанционного мониторинга».

По теме диссертационного исследования опубликовано 37 работ общим объемом 49 п.л., включая монографии: «Инновационно-инвестиционная стратегия развития регионов», «Использование механизма стратегического управления для решения задач развития регионов».

Структура диссертации определяется общей концепцией, целью, задачами, логикой исследования и последовательно раскрывается во введении, четырех главах и заключении. Диссертационная работа выполнена на 322 стр., содержит 43 таблицы, 35 рисунков, 3 приложения, а также 221 источник использованной литературы.

Оглавление выглядит следующим образом:

Введение

Глава 1 Анализ инновационной деятельности в Российской Федерации.

1.1. Анализ проблем сферы НИОКР в современных условиях.


загрузка...