Моделирование и алгоритмизация иммуно-метаболических процессов при цереброваскулярных заболеваниях и инсульте с прогнозированием тяжести течения (14.09.2009)

Автор: Тонких Роман Валентинович

Балл = -94,7888 + 3,1264*X5 - 0,492092*X1*X4 + 0,0164581*X3*X7 +

0,300624*X6*X8 20,9416 0,3851 4 81 12,68 <0,01

Балл = -5063,26 + 1890,9*X1 + 53,8269*X3 + 26,5982*X4 + 37,6695*X5 + 133,811*X6 + 16,4837*X7 + 191,35*X8 - 24,0745*X1*X2 + 5,06832*X1*X3 - 6,60176*X1*X4 - 9,27755*X1*X5 - 10,4917*X1*X6 - 38,82*X1*X8 - 0,183178*X2*X3 - 0,364752*X2*X4 + 1,56573*X2*X5 - 0,243969*X2*X7 + ,38392*X2*X8 - 0,508966*X3*X4 - 1,0851*X3*X5 - 1,39252*X3*X6 + 0,412472*X3*X7 - 0,432452*X3*X8 + 1,29332*X4*X6 - 0,426134*X4*X8 - 2,18775*X5*X6 - 0,268405*X5*X7 - 2,68176*X5*X8 -

0,611013*X6*X7 - 2,34283*X6*X8 10,1091 0,9303 30 55 24,46 <0,001

Квадратичная модель

Балл = 170,794 - 10,7997*X5 - 0,575709*X1*X4 + 0,017759*X3*X7 + 0,180694*X55 + 0,312964*X6*X8 20,1682 0,4447 5 80 12,82 <0,01

Балл = -19348,4 + 5976,48*X1 + 136,434*X2 + 234,144*X3 + 218,885*X4 + 3,67892*X5 + 488,295*X6 + 50,1287*X7 + 483,382*X8 - 143,826*X11 - 88,7539*X1*X2 - 42,0046*X1*X3 - 51,3794*X1*X4 + 40,4025*X1*X5 - 70,4885*X1*X6 + 14,297*X1*X7 - 122,489*X1*X8 - 1,69456*X22 + 0,252272*X2*X3 - 4,13485*X2*X4 + 7,0024*X2*X5 - 3,54187*X2*X6 - 0,321414*X2*X7 + 3,44593*X2*X8 + 2,05086*X33 - 0,374355*X3*X4 - 8,13522*X3*X5 + 0,687051*X3*X6 + 0,757875*X3*X7 - 0,478568*X3*X8 - 0,399131*X44 + 2,83327*X4*X5 + 4,2384*X4*X6 - 1,66574*X4*X7 - 2,35652*X4*X8 - 0,494916*X55 - 4,98474*X5*X6 - 1,63969*X5*X7 - 6,94386*X5*X8 + 0,0538918*X66 - 3,56984*X6*X7 - 7,51611*X6*X8 + 0,898599*X77 0,0001 0,9999 42 43 2122,1 <0,0001

В шестой главе приводятся результаты верификации тяжести течения цереброваскулярных заболеваний и инсульта с выделением клинических групп на основе интеграции алгоритмов и моделей принятия решений.

Проблема формирования научно-обоснованных методологических подходов, направленных на верификацию тяжести течения цереброваскулярных заболеваний и инсульта с выделением клинических групп непосредственно связана с необходимостью создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений (СППР) интегрирующих методы, модели и алгоритмы системного анализа, управления и обработки информации, ориентированных на реализацию проблемно-ориентированных программно-методических комплексов (ПМК).

Разработанная система представляет собой комплекс взаимосвязанных модулей, обеспечивающих решение задачи рационализации принятии решений относительно тяжести течения цереброваскулярных заболеваний и инсульта с выделением клинических групп на основе многофазного моделирования иммуно-метаболических корреляций. Схема взаимодействия модулей представлена на рис. 7.

Система позволяет реализовывать следующие этапы моделирования:

1. Формировать комплекс анамнестических, клинических и иммуно-метаболических показателей в автоматизированном режиме.

2. Прогнозировать состояние патологического процесса в установившемся режиме согласно стадии болезни на основе выделения наиболее значимых параметров.

3. Осуществлять интегральное оценивание тяжести течения заболевания с учетом отдельных составляющих лабораторного статуса и их значимости.

4. Формирование базы данных по классификации и типизации динамических процессов по результатам многофазного моделирования.

5. Принятие решений о формировании групп пациентов в зависимости от тяжести течения патологического процесса при цереброваскулярных патологиях и инсульте.

Разработанная компьютерная система позволяет в едином цикле осуществлять две основные задачи интеллектуальной поддержки врача, а именно: осуществлять дифференциальную диагностику степени тяжести цереброваскулярных заболеваний и инсульта и прогнозирование тяжести течения процесса с наглядной визуализацией изменений составляющих лабораторного статуса с учетом стадий и клинических форм данной патологии.

Представленные клинические наблюдения подтверждают целесообразность интеграции предложенных алгоритмов и моделей принятия решений для верификации тяжести цереброваскулярных заболеваний и инсульта с выделением трех клинических групп больных: 1) ГБ I, II, III стадии и ДЭП; 2) острая гипертоническая энцефалопатия и ТИА (гипертонический криз); 3) ишемический и гемморагический инсульт.

В заключении рассмотрены основные результаты работы.

В приложениях приведены оценки достоверности различия показателей лабораторного статуса в клинических группах, а также акты внедрения результатов диссертационной работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Проведен системный анализ современных концепций эпидемиологии и этиопатогенеза цереброваскулярных заболеваний и инсульта, анализ свободнорадикального окисления липидов, белков и взаимодействие с эндогенной системой антиоксидантной защиты.

2. Разработана методика формирования клинических групп и обработки данных при исследовании показателей лабораторного статуса у больных с цереброваскулярными заболеваниями и инсультом.

3. Подтверждена динамика параметров первичных, вторичных и конечных продуктов свободнорадикального окисления липидов и белков характеризующая интенсификацию свободнорадикального окисления, присутствующая в той или иной степени при всех клинических формах цереброваскулярной патологии и инсульта.

4. Установлено увеличение суммарных показателей метаболитов оксида азота, являющихся активными инициаторами СРО липидов, белков и обладающих прооксидантными свойствами, отмеченное в разной степени выраженности при всех клинических формах цереброваскулярной патологии и инсульта.

5. Подтвержден функциональный дисбаланс в ферментативном и неферментативном звеньях эндогенной системы антиоксидантной защиты в разной степени выраженности при всех клинических формах цереброваскулярной патологии и инсульта.

6. На основе результатов проведенного исследования параметров интенсивности свободнорадикального окисления липидов, белков и показателей активности эндогенной системы антиоксидантной защиты верифицировано наличие двух блоков формирования оксидантного стресса – интенсификацию свободнорадикального окисления липидов, белков и функциональный дисбаланс в ферментативном и неферментативном звеньях эндогенной системы антиоксидантной защиты при всех клинических формах цереброваскулярных заболеваний и инсульта.

7. По степени выраженности оксидантного стресса, который верифицирован при всех клинических формах цереброваскулярной патологии и инсульта выделено три клинические группы: первая клиническая группа с незначительными проявлениями оксидантного стресса (ГБ I, II, III стадии и ДЭП), вторая группа с выраженными проявлениями оксидантного стресса (острая гипертоническая энцефалопатия и транзиторная ишемическая атака) и третья группа с ярко выраженными проявлениями оксидантного стресса (ишемический и геморрагический инсульт).

8. В качественном плане у пациентов с цереброваскулярной патологией и инсультом отмечен функциональный дисбаланс иммунной системы в разной степени выраженности при всех клинических формах.

9. Проведен корреляционный анализ иммунного статуса, позволивший разделить все клинические формы цереброваскулярных заболеваний и инсульта на три группы по степени выраженности дисбаланса иммунной системы.

10. Предложен алгоритм обработки архивной информации, позволивший оценить диагностическую значимость показателей лабораторного статуса и сформировать оптимальное признаковое пространство, характеризующееся минимальной размерностью при достаточной информативности.

11. Предложена двухэтапная процедура дифференциальной диагностики цереброваскулярных заболеваний и инсульта, основанная на формализованных классификационных моделях, позволяющих на первом этапе определить факт развития патологического процесса, а на втором – определить тяжесть заболевания, классифицировав состояние больного в зависимости от значений выделенных показателей на 3 группы: «гипертоническая болезнь 1, 2 и 3 стадии и дисциркуляторная энцефалопатия II стадии»; «острая гипетоническая энцефалопатия и транзиторная ишемическая атака»; ишемический и геморрагический инсульт».

12. Сформирован показатель оценки тяжести течения цереброваскулярных заболеваний и инсульта, разработанный на основе экспертных оценок с использованием метода априорного ранжирования и позволяющий оценить тяжесть заболевания по 100-балльной шкале.

13. Прогностическая модель тяжести течения цереброваскулярных заболеваний и инсульта, учитывающая взаимосвязь показателя тяжести заболевания с выбранным оптимизированным набором клинико-лабораторных характеристик и позволяющая оценить вероятность перехода больных в группу с более тяжелым течением при изменении показателей и параметров лабораторного статуса.

14. Осуществлена интеграция предложенных алгоритмов и моделей в рамках компьютерной системы, обеспечивающей решение задачи рационализации определения тяжести течения цереброваскулярных заболеваний и инсульта с выделением клинических групп.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Луцкий М.А., Тонких Р.В., Разинкин К.А. Анализ динамики составляющих лабораторного статуса верифицирующий окислительный стресс при инсульте // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2006. Т.5. №4 . С. 719-723.

2. Луцкий М.А., Тонких Р.В., Разинкин К.А. Анализ динамики показателей лабораторного статуса, отражающий активность системы антиоксидантной защиты // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2007. Т.6. №1 . С. 33-36.

3. Мероприятия по оптимизации оказания специализированной высокотехнологичной помощи больным с инсультом в Воронежском регионе / М.А. Луцкий, Р.В. Тонких, К.А. Разинкин, А.П. Анибал // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2007. Т.6. №3. С. 609-612.


загрузка...