Обработка информации в системах поддержки принятия решений при управлении интегративными крупномасштабными производственными системами (09.03.2010)

Автор: Яговкин Николай Германович

сообщениям (по информации об I факторах);

?????Ue?T

факторах);

факторе).

приведены на рисунке 4.

Рисунок 4 – Изменение достоверности принятого решения от шага обработки при различной достоверности входной информации

во времени определяется формулой

где k - номер интервала времени ?t;

- относительное число факторов, изменивших значение за интервал времени ?t;

- относительное число факторов, информация о которых поступила в систему обработки за интервал времени ?t;

M - число (мощность множества) факторов, образующих множество вероятных ситуаций;

- число факторов, изменивших значение за интервал времени ?t;

- число факторов, информация о которых поступила в систему обработки за интервал времени ?t;

p - вероятность пересечения множеств {mи} и {mв};

d - достоверность поступившей информации.

Величина погрешности прогноза на момент принятия решения (k =0)

- относительное число факторов, информация о которых использована для принятия решения (k=0);

d0 - достоверность принятого решения.

Эффективность функционирования системы поддержки принятия решения в течение времени оценивается выражением

- допустимая погрешность прогноза;

dтр - требуемая достоверность прогноза;

- требуемое относительное число вскрываемых факторов в соответствии с требованиями.

приведены на рисунке 5. Он показал, что исходная погрешность прогноза (k=0) убывает (эффективность увеличивается) только при (Rв.d.p)/R > 1.

Рисунок 5 – Зависимость эффективности от количества факторов

Результаты анализа (рисунки 2-5) используются в СППР для определения требуемого количества и качества входной информации для принятия решения с требуемой вероятностью.

Методика применения многоальтернативного способа обработки информации (оценки обстановки) заключается в том, что на основе входной и накопленной в системе информации формируется множество гипотез о ситуации.

В связи с различием в представлении данных о состоянии факторов (количественные – в непрерывной, дискретной, бинарной формах; качественные – в вербальной, изобразительной формах и т.д.) для анализа процесса обработки использована структурная функция вида

и решающее правило

где N - - количество факторов, образующих ситуацию;

i=1,...N - число вскрытых факторов;

M - количество гипотез, эталоны которых и P(Sj) имеются в системе обработки информации;

j=1,..M - номер гипотезы;

zi, mi - параметр состояния i-го фактора и его математическое ожидание;

zij, mij - эталонное описание (значение) i-го параметра для j-ой гипотезы и его математическое ожидание;

?h - порог принятия решения.

Оценка погрешности производится по параметру q

при этом q?1 и q=1 при ?Z=0.

Эффективность метода обработки информации оценивается с использованием имитационно-аналитической модели (рисунок 6).

Анализ методов комплексирования выполнен по показателям: математическое ожидание времени прохождения информации от источника до потребителя и производительность органа обработки информации СУ, выраженная через ее объем.

Рисунок 6 – Имитационно-аналитическая модель многоальтернативного


загрузка...