Методология статистического исследования социального развития сельских муниципальных районов (06.09.2010)

Автор: Ларина Татьяна Николаевна

где хit-T - показатель в момент времени, предшествовавший текущему моменту времени t на T периодов;

gi – средние темпы роста в i-м муниципальном образовании за T периодов, исчисленные как ln(хit)/ln(хit-T),

– случайное отклонение,

- подлежащие оценке коэффициенты.

> 0, то наблюдается не конвергенция, а дивергенция.

-конвергенция) свидетельствует об уменьшении различий между территориями. В диссертационном исследовании впервые применена модель (1) для измерения конвергенции сельских муниципальных районов региона.

Применение концепции конвергенции предполагает четкое определение базового года, который должен быть значимым для изучаемой интеграционной группировки. В настоящем исследовании в качестве базового года нами определен 2000 г. по следующим причинам. Во-первых, Россия к 2000г. преодолела последствия финансового кризиса 1998 г., жизнь общества и экономика стабилизировались. Во-вторых, что важно для анализа причин конвергенции, изменились приоритеты и механизмы государственной социальной политики, что впоследствии привело к принятию ряда федеральных и региональных целевых проектов и программ, направленных на устойчивое развитие страны и регионов. Такая социальная политика была продолжена (при всех трудностях) и в современный период нового финансового кризиса.

Комплексный статистический анализ социальной конвергенции сельских муниципальных образований региона выполнен нами поэтапно, при этом каждому этапу присущ свой набор методов и моделей (рис. 3). Принципиальным отличием предлагаемой автором методики от широко распространенных в настоящее время на практике методик статистического изучения территориальных социально-экономических процессов является применение многомерных статистических методов в сочетании с методами робастного оценивания данных, применение регрессий конвергенции к совокупностям муниципальных районов региона, а также построение интегральных показателей развития человеческого потенциала для социальных групп (городского и сельского населения).

На каждом этапе исследования данная методика может быть дополнена частными элементами, отвечающими тем или иным задачам соответствующего этапа статистического анализа.

4. Методика интегральной оценки социально-экономического

потенциала приграничных сельских муниципальных районов

Оренбургской области

Оренбургская область – приграничный регион, на который приходится самый протяженный участок российско-казахстанской границы, длиной 1876 километров (45% от общей протяженности границы области). Учитывая эту особенность, в диссертации изучен социально-экономический потенциал 13 приграничных сельских муниципальных районов. Под социально-экономическим потенциалом приграничной сельской территории мы понимаем наличие условий, обеспечивающих возможность развития человека (достойное жилье, дошкольное и школьное образование, медицинское обслуживание, возможность трудоустройства, благоприятная экологическая обстановка и др.). Особенностью социально-экономического потенциала сельской территории является её особый уклад жизни, связанный с сельскохозяйственным производством.

Определение методических подходов к оценке социально-экономического потенциала приграничных районов, прежде всего, предполагает формирование системы показателей, объединенных в три блока:

развитие человеческого потенциала (ЧП) в условиях приграничности территории.

развитие инфраструктуры и условий жизнеобеспечения.

развитие сельскохозяйственного производства.

Интеграцию показателей предлагается выполнить по схеме вложенности индикаторов, каждый из которых характеризует соответствующее направление, при этом прослеживается снижение размерности массива исходной информации (рис. 4).

Рисунок 4 – Схема построения интегрального показателя социально-экономического потенциала приграничного сельского района

Обобщающие оценки выполнены методом Паттерн. Данный метод заключается в нахождении простой средней арифметической из оценок значений индикаторов объектов по отношению к «наилучшим» показателям:

где i = 1, 2, 3, …, n – сравниваемые территории;

j = 1, 2, 3, …, k – сравниваемые показатели;

tij – результат парного сравнения i-й территории по j-му показателю, определяется по одному из следующих правил:

Однако применение метода «Паттерн» затруднительно в случае, если наилучшее значение равно нулю (например, при отсутствии младенческой смертности в районе), либо показатель принимает то положительные, то отрицательные значения (миграционный прирост / убыль).

Предлагается применять следующий принцип метрического шкалирования по каждому блоку показателей.

Исходные показатели представляются в виде матрицы (aij), где i – номера районов, расположенные в столбцах таблицы (i = 1,2,…,n), j – номера показателей, расположенные по строкам таблицы (j = 1,2,…,k),.

Исходные показатели матрицы aij нормируются в отношении соответствующего «наилучшего» показателя по формуле 3 либо 4. Если «наилучшее» значение равно нулю, необходимо принять следующие допущения: району с наилучшим показателем присваиваем нормированное значение, равное единице, в формуле 3 (или 4) вместо нуля подставляем максимальное (минимальное), отличное от нуля, значение.

) определяется по формуле:

где l – индикатор принадлежности к одному из блоков показателей (развитие человеческого потенциала, развитие инфраструктуры жизнеобеспечения, развитие сельскохозяйственного производства.

Заключительное ранжирование осуществляется по средней арифметической простой из полученных интегральных рейтинговых оценок соответствующих районов по блокам индикаторов:

– рейтинговая оценка i-го района по блоку показателей развития человеческого потенциала;

– рейтинговая оценка i-го района по блоку показателей развития инфраструктуры жизнеобеспечения;

– рейтинговая оценка i-го района по блоку показателей развития сельскохозяйственного производства.

Районы ранжируются в порядке убывания их сводной рейтинговой оценки (наивысший ранг присваивается району с минимальным значением рейтинга) (табл. 1).

Таблица 1 – Ранжирование социально-экономического потенциала приграничных сельских районов Оренбургской области

Район 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. Изменение ранга

2008 г. к 2003 г. (+/-)

Акбулакский 7 6 7 7 4 4 3

Беляевский 6 12 6 3 8 3 3

Гайский 12 7 11 9 7 10 2


загрузка...