КЛИНИЧЕСКИЕ И ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕЧЕНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ ОРГАНОВ ПИЩЕВАРЕНИЯ В УСЛОВИЯХ СОЦИАЛЬНОГО СТРЕССА И ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ГАСТРОЭНТЕРОЛОГИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ (05.10.2009)

Автор: Тюльтяева  Лариса   Анатольевна

Женщины абс.кол-во 30 48 51 25 154

% 19% 31% 33% 16% 100%

32 55 63 34 184

Диагноз язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки во всех случаях был верифицирован при эндоскопическом и морфологическом исследовании [Комаров Ф.И., Гребенева А.Л., 1995; Ткаченко Е.И., 2002; Калинин А.В., 2008]. Желудочная и дуоденальная локализация язв трактовалась как проявление одного и того же заболевания – язвенной болезни, поскольку как желудочные, так и дуоденальные язвы обладают многими общими чертами, характерными для их этиологии, патогенеза, клиники и лечения [Куртянц Б.Н., Шептулин А.А., 1990]. Диагноз хронического холецистита и хронического билиарного панкреатита был поставлен на основании клинических, лабораторных, инструментальных данных [Комаров Ф.И., Гребенева А.Л., 1995; Ткаченко Е.И., 2002].

Данные заносились в формализованные истории болезни. Под личным наблюдением автора находилось 455 пациентов.

Исследование социальной адаптации, стрессоустойчивости и уровня социальной фрустрированности людей разного возраста

Было протестировано 916 людей разного возраста с хроническими заболеваниями внутренних органов и без них.

Применялись тесты: метод определения стрессоустойчивости и социальной адаптации Т.Х. Холмса и Р.Х. Раге, метод диагностики уровня социальной фрустрированности Л. И. Вассермана (в модификация В. В. Бойко).

Методы статистического и математического анализа

Полученные данные в виде качественных и количественных признаков регистрировались согласно протоколу исследования и составили компьютерную базу данных. Критическое значение уровня значимости принималось равным 5%.

Статистический анализ данных проводился с использованием программ Microsoft Excel 2000 и STATISTICA 6.0 for Windows. Все данные были подвергнуты анализу характера их распределения. Проверка нормальности распределения проводилась следующими методами: графическим, методом Колмогорова-Смирнова с поправкой Лиллиефорса и Шапиро-Уилка и по значимости показателей эксцесса и асимметрии [Рокицкий П.Ф., 1973; Гланц С., 1998; Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., 2005].

Применялись линейный регрессионный анализ, логистический регрессионный анализ, непараметрический дисперсионный анализ по Краскелу-Уоллису, по Фридману, отношение шансов, критерий Вальда-Вольфовица, критерий знаков [Углов Б.А. с соавт., 1994; Гланц С., 1998; Медик В.А., 2003; Кучеренко В.З., 2006; Банержи А., 2007].

Аналитическая формула исследования основана на том, все процессы в системе имеют потенциально непрерывный характер, поэтому дискретные статистические данные были описаны полиномами высокой степени. Степень полинома подбиралась эмпирически так, чтобы графическое выражение полинома точно и плавно ложилось на экспериментальные параметры.

Использование понятия мгновенной скорости позволило точно описывать состояние изучаемого параметра системы в любой момент времени, независимо от характера процесса. Для оценки поведения сложной системы пользовались методикой построения ее фазового портрета [Волькенштейн М.В., 1988; Денисова Т.П., Малинов И.А., 1998, 2000]. Каждому мгновенному состоянию колебательной системы на плоскости, координатами которой служат положение (X) и скорость движения (Y) системы, соответствует одна точка (X,Y). Она отражает определенную фазу колебаний системы, отсюда возникли термины фазовая плоскость и фазовый портрет поведения системы [Волькенштейн М.В., 1988]. Стационарное состояние, к которому система приближается, совершая затухающие движения, называют устойчивым фокусом, то есть устойчивый фокус – это точка, к которой стремятся все фазовые траектории, имеющие вид спиралей, вложенных друг в друга (у неустойчивого фокуса движение изображающей точки по спирали происходит от фокуса) [Веселова Т.В. с соавт., 1993]. Вдали от равновесия могут возникать неустойчивые состояния диссипативной системы, способствующие переходу системы в новый режим, то есть фазовому переходу [Волькенштейн М.В., 1988]. Наибольший интерес имеет поведение системы в окрестности особых точек, характер которых позволяет предсказать состояние системы в будущем [Волькенштейн В.В., 1988; Денисова Т.П., Малинов И.А., 1998, 2000]. Если система не может далеко удалиться от особой точки, то эта точка описывает устойчивое состояние системы по Ляпунову [Корн Г., Корн Т., 1968]. Построение фрагментов фазовых портретов на плоскостях «временная зависимость параметра – скорость его изменения» в многомерном пространстве дает возможность оценивать устойчивость исследуемой системы по данному параметру и определять дальнейшие тенденции ее поведения [Волькенштейн М.В., 1988].

Результаты исследований и их обсуждение

I этап – медико-статистический

Рис. 2. Динамика распространенности ЯБЖиДК среди всего населения (а) и в разных возрастных группах (б)

Отмечен рост распространенности язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки (ЯБЖиДК) в течение 1976-2006 гг. (р=0,00001; коэффициент линейной регрессии 0,288) (рис. 2-а). Более всего он был выражен в группах молодых (р=0,0079; коэффициент линейной регрессии 0,255), а также пожилых и старых людей (р=0,0106; коэффициент линейной регрессии 0,655) (рис. 2-б). Дисперсионный анализ по Фридману показал, что по данному параметру наблюдалась статистически значимая разница между возрастными группами пациентов (р=0,0011).

Рис. 3. Скорость изменения распространенности ЯБЖиДК среди всего населения (а) и в разных возрастных группах (б)

Скорость динамики распространенности ЯБЖиДК меняла знак два раза: в декабре 1991 г. и в сентябре 1996 г.: первый раз с положительного на отрицательный, второй раз - с отрицательного на положительный (рис. 3-а).

Диапазон скоростей изменения заболеваемости ЯБЖиДК, в отличие от распространенности данной патологии, за изучаемый период времени составил 2,44‰/г. против 3,36‰/г. (табл. 4). В этот период рост числа обострений ЯБЖиДК превышал рост числа случаев впервые выявленного заболевания. Данный факт согласуется с работой А.С. Киселева [2005], который показал, что больные с длительным анамнезом заболевания в условиях экономических катастроф оказываются менее адаптированными, чем впервые заболевшие.

Таблица 4.

Скоростные характеристики динамики распространенности и заболеваемости ЯБЖиДК

Скоростные характеристики (‰/г.) Распространенность ЯБЖиДК Заболеваемость ЯБЖиДК

vmax 1,949 1,160

vmin -1,414 -1,280

vmax-vmin 3,363 2,440

<v> -0,240 0,216

vmax - максимальная скорость изменения показателя; vmin - минимальная скорость изменения показателя; vmax-vmin – разница скоростей vmax - vmin; <v> - средняя скорость динамики параметра за период наблюдения.

Скорость динамики распространенности ЯБЖиДК среди населения зрелого и пожилого возраста имела противоположные тенденции и меняла знак в одно и то же время, особенно до 1998 г. (рис. 3-б). Средняя скорость изменения распространенности ЯБЖиДК была самой высокой в группе лиц пожилого и старческого возраста (табл. 5).

Таблица 5.

Скоростные характеристики динамики распространенности ЯБЖиДК

среди людей разного возраста

Скоростные характеристики (‰/г.) молодые зрелые пожилые и старые

vmax 0,8 3,8 4,3

vmin -0,25 -3,8 -2,5

vmax-vmin 1,05 7,6 6,8

<v> 0,27 -0,57 0,65

vmax - максимальная скорость изменения показателя; vmin - минимальная скорость изменения показателя; vmax-vmin – разница скоростей vmax - vmin; <v> - средняя скорость динамики параметра за период наблюдения.

В течение изученного периода времени в крупном промышленном центре наблюдался рост распространенности желудочно-кишечных кровотечений (ЖКК) (р=0,0167; коэффициент линейной регрессии 0,0111), который статистически значимо различался в разных возрастных группах населения (р=0,0011 – дисперсионный анализ по Фридману).


загрузка...