Анализ клинической картины и оптимизация терапии аффективных расстройств при хронических заболеваниях (01.06.2009)

Автор: Куташов Вячеслав Анатольевич

1. Анализ эпидемиологии и распространенности

аффективных расстройств 13 977

2. Анализ клинической картины аффективных расстройств, в т.ч. 374

- больные язвенной болезнью двенадцатиперстной кишки 154

- больные бронхиальной астмой 120

- больные с аффективным расстройством

без хронического заболевания 100

3. Сравнительный анализ эффективности различных

видов терапии аффективных расстройств, в т.ч.

- оценка эффективности антидепрессантов 3 506

- анализ эффективности различных видов антидепрессантов 90

- анализ эффективности комбинированной терапии 80

4. Прогностическое моделирование развития

аффективных расстройств 90

Для обоснования достоверности результатов исследования и прогностического моделирования предлагается использование широкого спектра методов математической статистики, в частности, параметрических и непараметрических критериев для сравнения анализируемых групп, экспоненциального сглаживания для прогнозирования динамики показателей, представленных в виде временных рядов, априорного ранжирования, корреляционного и регрессионного анализа для оценки диагностической и прогностической значимости исследуемых характеристик и построения прогностических моделей. Выбор соответствующих методов определяется этапом исследования и решаемыми на нем задачами (табл. 2).

Таблица 2

Методы математической статистики,

используемые на различных этапах исследования

Этап исследования Используемые методы

1. Анализ эпидемиологии и распространенности аффективных расстройств Экспоненциальное сглаживание

2. Анализ клинической картины аффективных расстройств (2-критерий Пирсона

3. Сравнительный анализ эффективности различных видов терапии аффективных расстройств t-критерий Стьюдента

(2-критерий Пирсона

4. Прогностическое моделирование развития аффективных расстройств Априорное ранжирование

t-критерий Стьюдента

Корреляционный анализ

Метод «корреляционных плеяд»

Регрессионный анализ

Третья глава посвящена системному анализу эпидемиологии и распространенности аффективных расстройств при хронических заболеваниях.

Для решения поставленной задачи с 2002 по 2006 годы в Центрально-Черноземном регионе (Воронежская, Белгородская, Тамбовская, Липецкая, Курская области) были проведены крупномасштабные эпидемиологические исследования, охватившие 13 977 больных с хроническими заболеваниями различного профиля. При этом, наряду с анализом общих сведений о пациенте, его заболеваниях, проводилась оценка состояния по визуальной аналоговой шкале VAS, а также с использованием шкалы депрессий CES-D.

Для максимально точной оценки психического состояния врачами-психиатрами рекомендовано при суммарном балле 19 по шкале CES-D и выше считать, что пациент обнаруживает расстройство депрессивного спектра (РДС), сумма же баллов 25 и выше свидетельствует о наличии выраженного аффективного расстройства в рамках депрессивного состояния (ДС). Распределение обследованных в зависимости от наличия аффективных расстройств представлено в табл. 3.

Проведен анализ динамики анализируемых показателей и с использованием метода экспоненциального сглаживания, получены краткосрочные прогнозы (рис. 2).

Таблица 3

Распределение обследованных в зависимости

от наличия РДС и ДС (в % от общего числа обследованных)

Тип нарушений Годы Итого

2002 2003 2004 2005 2006

РДС 50,2 50,5 50,7 50,9 51,4 50,7

ДС 31,6 32,0 32,2 32,4 32,7 32,2

Рис. 2. Динамика изменения доли лиц с ДС среди больных с хроническими заболеваниями, по данным за 2002-2006 гг. с прогнозом до 2010 г.


загрузка...